ラティチュード.sh は低価格の割り込み可能なGPUインスタンスを提供していますか?
回答
ラティチュード.sh のスポットインスタンス利用可能状況: 0
断続的な中断に対応可能なワークロード(定期的なチェックポイントを伴う大規模モデルのトレーニングやバッチ処理など)には、スポットインスタンスがオンデマンド価格に比べて大幅なコスト削減を提供します。ラティチュード.sh の通常のオンデマンドインスタンスは $0.35/hr からです。
リアルタイムのスポット価格と中断率は ラティチュード.sh 公式サイト でご覧いただけます。
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ラティチュード.sh が掲載されているガイド
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- Kubernetes対応のクラウドGPUプロバイダー
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- NVLinkまたはInfiniBandを備えたクラウドGPUプロバイダー
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- サーバーレスGPU推論対応のクラウドGPUプロバイダー
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ラティチュード.sh 対 デジタルオーシャン 対 Vultr - GPUプロバイダー比較 (4月 2026)
ラティチュード.sh 対 デジタルオーシャン 対 Vultrの並列比較。最大資金、利益分配、リスク規則、レバレッジ、プラットフォーム、取引商品、支払いスケジュール、支払いオプション、取引許可、KYC制限を素早く確認し、プロップファームの候補を絞り込む。データ更新日 4月 2026。
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 3.7 | 4.6 | 1.8 |
| 本社所在地 | Brazil | United States | United States |
| プロバイダータイプ | ベアメタル | 該当なし | マルチクラウド |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X |
| 最大VRAM(GB) | 96 | 192 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 16 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格($/時) | $0.35/hr | $0.76/hr | $0.47/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 秒単位 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 0 | 0 | 1 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 紹介プログラムで200ドル | 60日間有効の200ドル無料クレジット | 30日間で最大300ドルの無料クレジット |
| 転送料金 | なし | なし(プランに含む) | 標準(プランにより異なる) |
| ストレージ | ローカルNVMe込み(最大4台×3.8TB)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB | 500~720 GiB NVMeブート(含む)、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB | 350 GB~61 TBのNVMe(含む)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 23拠点:米国(8都市)、ラテンアメリカ(5)、ヨーロッパ(5)、アジア太平洋(4)、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 | ニューヨーク(NYC2)、トロント(TOR1)、アトランタ(ATL1)、リッチモンド(RIC1)、アムステルダム(AMS3) | 6大陸(アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ)にまたがる32リージョン |
| 稼働率SLA | 99.9% | 99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow(ユーザーインストール)、CUDA | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 秒単位 | 分単位 | 数分 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | シングルテナント分離、DPA対応可能 | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA(BAA付き)、CSA STAR レベル1 | SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 |
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