How does NVIDIA A40 compare on raw specs to A100 and H100?
回答
NVIDIA A40 is a Ampere card with 48 GB of GDDR6 memory, 696 GB/s of bandwidth, and 150 TFLOPS of FP16 compute. It launched in 2020 and uses up to 300W of power.
On real workloads the memory subsystem is typically the most important factor: 696 GB/s of bandwidth is enough to sustain most transformer decoding tasks without starving the compute units, while 48 GB of VRAM supports a wide range of model sizes, especially once quantisation is applied.
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マストコンピュート
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Vultr
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|---|---|---|---|---|---|
| 概要 | |||||
| Trustpilot評価 | 4.4 | 3.7 | 0 | 4.6 | 1.8 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States | Lithuania | United States |
| プロバイダータイプ | GPUマーケットプレイス | GPU特化型 | GPU特化型 | 該当なし | マルチクラウド |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、レンダリング、研究、HPC、生成AI、ディープラーニング | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 |
| GPUハードウェア | |||||
| GPUモデル | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | A100、A40、A16、A10、A2、Tesla P4 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 288 | 141 | 80 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 | 2 | 16 |
| インターコネクト | NVLink、InfiniBand | NVLink | NVLink | PCIe | NVLink |
| 価格 | |||||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.16/hr | $0.47/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 毎秒 | 分単位 | 時間単位 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | はい | はい | いいえ | いいえ | はい |
| 予約割引 | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス | なし | なし | 30日間で最大300ドルの無料クレジット |
| 転送料金 | ホストによって異なる（$/TB） | なし（無料） | なし | 該当なし | 標準（プランにより異なる） |
| ストレージ | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） | インスタンスにローカルNVMeを含む | NVMe SSD、Elastic Block Storage（$0.071/GB/月） | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ |
| インフラストラクチャ | |||||
| リージョン | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | 31のグローバルリージョン | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） | リトアニア、オランダ、ドイツ、スウェーデン、米国、シンガポール（6拠点） | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン |
| 稼働率SLA | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） | 99.99％ | Tier III（設計稼働率99.98%） | 99.97% | 100% |
| 開発者体験 | |||||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | PyTorch、TensorFlow、CUDA（ベアメタル—フルスタック制御） | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC |
| Docker対応 | はい | はい | はい | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい | はい | はい | はい |
| Jupyterノートブック | はい | はい | いいえ | いいえ | はい |
| API / CLI | はい | はい | はい | はい | はい |
| セットアップ時間 | 秒 | 即時 | 分 | 分単位 | 数分 |
| Kubernetesサポート | いいえ | いいえ | いいえ | はい | はい |
| ビジネス条件 | |||||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | SOC 2 タイプII | SOC 2 タイプII、HIPAA | ISO 27001、ISO 20000-1、GDPR、PCI DSS | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 |
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