How does NVIDIA A40 compare on raw specs to A100 and H100?
उत्तर
NVIDIA A40 is a Ampere card with 48 GB of GDDR6 memory, 696 GB/s of bandwidth, and 150 TFLOPS of FP16 compute. It launched in 2020 and uses up to 300W of power.
On real workloads the memory subsystem is typically the most important factor: 696 GB/s of bandwidth is enough to sustain most transformer decoding tasks without starving the compute units, while 48 GB of VRAM supports a wide range of model sizes, especially once quantisation is applied.
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NVIDIA A40 के बारे में अधिक FAQs
वास्ट.एआई बनाम रनपॉड बनाम मास्ड कम्प्यूट बनाम चेरी सर्वर बनाम वल्ट्र - GPU प्रदाता तुलना (अप्रैल 2026)
वास्ट.एआई बनाम रनपॉड बनाम मास्ड कम्प्यूट बनाम चेरी सर्वर बनाम वल्ट्र की साइड-बाय-साइड तुलना। अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, जोखिम नियम, लीवरेज, प्लेटफ़ॉर्म, उपकरण, भुगतान अनुसूचियां, भुगतान विकल्प, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC प्रतिबंधों को जल्दी से देखें ताकि अपनी प्रॉप ट्रेडिंग फर्म की सूची संकीर्ण कर सकें। डेटा अपडेट किया गया अप्रैल 2026।
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वास्ट.एआई
त्वरित GPU। पारदर्शी मूल्य निर्धारण।
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रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
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मास्ड कम्प्यूट
सीधे इंजीनियर समर्थन के साथ GPU क्लाउड
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चेरी सर्वर
24 वर्षों के होस्टिंग अनुभव और पूर्ण हार्डवेयर-स्तरीय नियंत्रण के साथ बेयर मेटल GPU सर्वर।
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वल्ट्र
32 वैश्विक क्षेत्रों में उच्च-प्रदर्शन क्लाउड GPU
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| अवलोकन | |||||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 4.4 | 3.7 | 0 | 4.6 | 1.8 |
| मुख्यालय | United States | United States | United States | Lithuania | United States |
| प्रदाता प्रकार | GPU बाज़ार | GPU-केंद्रित | GPU-केंद्रित | लागू नहीं | मल्टी-क्लाउड |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान VFX रेंडरिंग जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग HPC स्टेबल डिफ्यूजन अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग रेंडरिंग अनुसंधान HPC जनरेटिव एआई डीप लर्निंग | एआई प्रशिक्षण अनुमान वीडियो रेंडरिंग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग स्टेबल डिफ्यूजन खेल विकास जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान |
| GPU हार्डवेयर | |||||
| जीपीयू मॉडल | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 192 | 288 | 141 | 80 | 288 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 8 | 8 | 8 | 2 | 16 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink | PCIe | NVLink |
| मूल्य निर्धारण | |||||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.16/hr | $0.47/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति सेकंड | प्रति सेकंड | प्रति मिनट | प्रति घंटे | प्रति घंटा |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | हाँ | हाँ | नहीं | नहीं | हाँ |
| आरक्षित छूट | 50% तक (1-6 महीने आरक्षित) | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) | लागू नहीं | लागू नहीं | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | साइनअप पर छोटा परीक्षण क्रेडिट | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस | कोई नहीं | कोई नहीं | 30 दिनों के लिए $300 तक मुफ्त क्रेडिट |
| निकासी शुल्क | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/TB) | कोई नहीं (मुफ़्त) | कोई नहीं | लागू नहीं | मानक (योजना के अनुसार भिन्न) |
| भंडारण | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/GB/घंटा, जब तक इंस्टेंस मौजूद है चार्ज किया जाता है) | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) | इंस्टेंस के साथ स्थानीय NVMe शामिल | NVMe SSD, इलास्टिक ब्लॉक स्टोरेज ($0.071/GB/माह) | 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | |||||
| क्षेत्र | 500+ स्थान, 40+ डेटा केंद्र | 31 वैश्विक क्षेत्र | संयुक्त राज्य अमेरिका (टियर III डेटा केंद्र) | लिथुआनिया, नीदरलैंड, जर्मनी, स्वीडन, अमेरिका, सिंगापुर (6 स्थान) | 6 महाद्वीपों में 32 क्षेत्र (अमेरिका, यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका) |
| अपटाइम एसएलए | कोई औपचारिक SLA नहीं (होस्ट विश्वसनीयता स्कोर दिखाई देते हैं) | 99.99% | टियर III (99.98% डिज़ाइन) | 99.97% | 100% |
| डेवलपर अनुभव | |||||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI पूर्व-निर्धारित ML टेम्पलेट्स | PyTorch TensorFlow CUDA (बेर मेटल — पूर्ण स्टैक नियंत्रण) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | हाँ | हाँ | नहीं | नहीं | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | सेकंड | तुरंत | मिनट | मिनट | मिनट |
| Kubernetes समर्थन | नहीं | नहीं | नहीं | हाँ | हाँ |
| व्यावसायिक शर्तें | |||||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2 प्रकार 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 टाइप II | SOC 2 टाइप II HIPAA | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR स्तर 1 |
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