デジタルオーシャンはNVLinkまたはInfiniBandを使ったマルチGPUインスタンスをサポートしていますか？
回答
デジタルオーシャン は、以下の仕様でマルチGPU構成をサポートしています：
インターコネクト技術：NVLink
インスタンスあたりの最大GPU数：8
マルチノードトレーニング：1
分散トレーニングの性能にはインターコネクトの選択が重要です。NVLinkはGPU間で最大900 GB/sの双方向帯域幅を提供し、InfiniBandはノード間の高速通信を可能にします。PCIeのみの構成は推論には適していますが、マルチGPUトレーニングではボトルネックになる可能性があります。
利用可能なGPUモデル：RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200
詳細なインターコネクト仕様とマルチGPUトポロジー図は、デジタルオーシャン公式ウェブサイトをご覧ください。
デジタルオーシャン に関するその他のFAQ
- デジタルオーシャン は何に最適ですか？
- デジタルオーシャンの現在のTrustpilot評価とレビュー数はいくつですか？
- デジタルオーシャンはどの機械学習フレームワークに対応していますか？
- デジタルオーシャンでGPUインスタンスをどれくらい速く展開できますか？
- デジタルオーシャンはサーバーレスGPU推論を提供していますか？
- デジタルオーシャン のデータセンターはどこにありますか？
- デジタルオーシャン はスポットまたはプリエンプティブルGPUインスタンスを提供していますか？
- デジタルオーシャン は出力やデータ転送料金を請求しますか？
- デジタルオーシャンは無料クレジットや無料トライアルを提供していますか？
- デジタルオーシャンはどのGPUモデルを提供していますか？
- デジタルオーシャン の価格設定とは何で、請求はどのように行われますか？
デジタルオーシャン が掲載されているガイド
- 1時間あたり0.50ドル未満の最安クラウドGPU
- APIおよびCLI管理対応のクラウドGPUプロバイダー
- Dockerとカスタムイメージ対応のクラウドGPUプロバイダー
- Jupyterノートブック対応のクラウドGPUプロバイダー
- Kubernetes対応のクラウドGPUプロバイダー
- NVIDIA B200搭載のおすすめクラウドGPUプロバイダー
- NVLinkまたはInfiniBandを備えたクラウドGPUプロバイダー
- SSHアクセス可能なクラウドGPUプロバイダー
- サーバーレスGPU推論対応のクラウドGPUプロバイダー
- スポット / プリエンプティブルインスタンス対応クラウドGPUプロバイダー
- ゼロイグレス料金のクラウドGPUプロバイダー
- マルチノードGPUクラスター対応のクラウドGPUプロバイダー
- 大規模言語モデルのファインチューニングに最適なクラウドGPU
- 永続ストレージ付きクラウドGPUプロバイダー
- 無料クレジット付きクラウドGPUプロバイダー
- 秒単位課金のクラウドGPUプロバイダー
これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に デジタルオーシャン が含まれています。
デジタルオーシャン 対 RunPod 対 ラティチュード.sh - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of デジタルオーシャン 対 RunPod 対 ラティチュード.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
|
デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
|
RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
|
ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
|
|
|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.6 | 3.8 | 3.7 |
| 本社所在地 | United States | United States | Brazil |
| プロバイダータイプ | 該当なし | GPU特化型 | ベアメタル |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 288 | 96 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 毎秒 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 0 | 1 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） | 該当なし |
| 無料クレジット | 60日間有効の200ドル無料クレジット | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス | 紹介プログラムで200ドル |
| 転送料金 | なし（プランに含む） | なし（無料） | なし |
| ストレージ | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） | ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB |
| Infrastructure | |||
| リージョン | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） | 31のグローバルリージョン | 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 |
| 稼働率SLA | 99% | 99.99％ | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 分単位 | 即時 | 秒単位 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプII | シングルテナント分離、DPA対応可能 |
デジタルオーシャン
RunPod
ラティチュード.sh