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GPU Cloud più economiche sotto $1/ora
Le istanze GPU cloud sotto $1/ora coprono un'ampia gamma di carichi di lavoro, inclusi l'inferenza in produzione, l'addestramento su piccola scala e gli ambienti di sviluppo. A questo prezzo, è possibile accedere a GPU performanti come la RTX 4090 (24GB), la A10 (24GB) e persino alcune istanze A100 con prezzi spot. Questa guida confronta i fornitori che offrono calcolo GPU sotto $1 all'ora.
Recensioni Trustpilot
140
+2
(7d)
Sede centrale
Lithuania Prezzo Iniziale
$0.16/hr
Max VRAM
80 GB
Max GPU
2
Fatturazione
Per ora
Recensioni Trustpilot
2,300
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(7d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.76/hr
Max VRAM
192 GB
Max GPU
8
Fatturazione
A secondo
Recensioni Trustpilot
213
+1
(7d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.06/hr
Max VRAM
192 GB
Max GPU
8
Fatturazione
Per secondo
Recensioni Trustpilot
211
+2
(7d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.06/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPU
8
Fatturazione
Per secondo
Recensioni Trustpilot
3
+0
(7d)
Sede centrale
Brazil Prezzo Iniziale
$0.35/hr
Max VRAM
96 GB
Max GPU
8
Fatturazione
Per ora
Recensioni Trustpilot
5
+0
(7d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.11/hr
Max VRAM
80 GB
Max GPU
8
Fatturazione
Per secondo
Recensioni Trustpilot
541
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(7d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.47/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPU
16
Fatturazione
Per ora
Recensioni Trustpilot
0
+0
(7d)
Sede centrale
United States Prezzo Iniziale
$0.35/hr
Max VRAM
141 GB
Max GPU
8
Fatturazione
Al minuto
Cherry Servers vs DigitalOcean - Confronto dei principali provider in questa guida
Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)
Head-to-head comparison of Cherry Servers and DigitalOcean. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Aprile 2026.
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Cherry Servers
Server GPU bare metal con 24 anni di esperienza nell'hosting e controllo completo a livello hardware.
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DigitalOcean
Cloud GPU semplice e scalabile per AI/ML
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|---|---|---|
| Panoramica | ||
| Valutazione Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Sede centrale | Lithuania | United States |
| Tipo di Fornitore | N/D | N/D |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning rendering ricerca HPC AI generativa deep learning | Addestramento AI inferenza fine-tuning distribuzione LLM servizio LLM visione artificiale startup AI generativa ricerca |
| GPU Hardware | ||
| Modelli GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Max GPU/Istanze | 2 | 8 |
| Interconnessione | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | A secondo |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 |
| Sconti Riservati | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | Nessuno | Credito gratuito di $200 per 60 giorni |
| Tariffe di Uscita | N/D | Nessuno (incluso nel piano) |
| Archiviazione | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/mese) | Avvio NVMe da 500-720 GiB (incluso), scratch NVMe da 5 TiB nelle configurazioni più grandi, Volumi a $0,10/GiB/mese |
| Infrastructure | ||
| Regioni | Lituania, Paesi Bassi, Germania, Svezia, Stati Uniti, Singapore (6 sedi) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA di Disponibilità | 99,97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controllo completo dello stack) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Supporto Docker | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | Minuti | Minuti |
| Kubernetes Support | 1 | 1 |
| Business Terms | ||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Livello 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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