Quali sono le specifiche delle GPU disponibili su Vultr?
Risposta
A partire dal April 12, 2026, Vultr offre accesso ai seguenti modelli di GPU:
A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X
Per carichi di lavoro ad alta intensità di memoria, come l'addestramento di grandi modelli linguistici, l'opzione con la VRAM più alta presso Vultr è di 288 GB. Le istanze multi-GPU supportano fino a 16 GPU con interconnessione NVLink per un calcolo parallelo efficiente.
Veda quali modelli di GPU sono attualmente disponibili sul sito ufficiale di Vultr .
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Vultr vs Massed Compute vs RunPod - Confronto fornitori GPU (Aprile 2026)
Confronto affiancato di Vultr vs Massed Compute vs RunPod. Scorra rapidamente finanziamento massimo, divisione profitti, regole di rischio, leva, piattaforme, strumenti, calendari pagamenti, opzioni di pagamento, permessi di trading e restrizioni KYC per restringere la lista delle società di prop trading. Dati aggiornati Aprile 2026.
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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Massed Compute
Cloud GPU con supporto diretto degli ingegneri
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RunPod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 1.8 | 0 | 3.8 |
| Sede centrale | United States | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | Multi-Cloud | Focalizzato su GPU | Focalizzato sulle GPU |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca | Addestramento AI inferenza rendering VFX AI generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion ricerca | Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 288 | 141 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 16 | 8 | 8 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | Al minuto | Per secondo |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 1 |
| Sconti Riservati | N/D | N/D | 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno) |
| Crediti Gratuiti | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni | Nessuno | Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10 |
| Tariffe di Uscita | Standard (varia in base al piano) | Nessuno | Nessuno (Gratuito) |
| Archiviazione | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 | NVMe locale incluso con le istanze | Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regioni | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) | Stati Uniti (data center Tier III) | 31 regioni globali |
| SLA di Disponibilità | 100% | Tier III (progettazione 99,98%) | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML preconfigurati | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Supporto Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | Minuti | Minuti | Istantaneo |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II |
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