Latitude.sh fornisce istanze GPU interrompibili a prezzi inferiori?
Risposta
Disponibilità istanze spot Latitude.sh: 0
Per carichi di lavoro che possono gestire interruzioni occasionali — come l’addestramento di modelli su larga scala con checkpoint regolari o lavori di elaborazione batch — le istanze spot offrono risparmi significativi rispetto ai prezzi on-demand. Le istanze on-demand regolari a Latitude.sh partono da $0.35/hr.
Veda i prezzi spot in tempo reale e i tassi di interruzione sul sito ufficiale Latitude.sh .
Altre FAQ su Latitude.sh
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Guide in cui è presente Latitude.sh
- Fornitori di GPU Cloud con Accesso SSH
- Fornitori di GPU Cloud con Archiviazione Persistente
- Fornitori di GPU Cloud con Cluster GPU Multi-Nodo
- Fornitori di GPU Cloud con Crediti Gratuiti
- Fornitori di GPU Cloud con Docker e Immagini Personalizzate
- Fornitori di GPU Cloud con Fatturazione al Secondo
- Fornitori di GPU Cloud con Gestione tramite API e CLI
- Fornitori di GPU Cloud con Inference GPU Serverless
- Fornitori di GPU Cloud con Istanza Spot / Preemptible
- Fornitori di GPU Cloud con NVLink o InfiniBand
- Fornitori di GPU Cloud con Supporto Kubernetes
- Fornitori di GPU Cloud con Supporto per Jupyter Notebook
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Queste guide includono Latitude.sh insieme ad altri provider di GPU cloud, raggruppati per caratteristiche GPU, framework, disponibilità e requisiti per sviluppatori.
Latitude.sh vs DigitalOcean vs Vultr - GPU Provider Comparison (Aprile 2026)
Side-by-side comparison of Latitude.sh vs DigitalOcean vs Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Aprile 2026.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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DigitalOcean
Cloud GPU semplice e scalabile per AI/ML
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 3.7 | 4.6 | 1.8 |
| Sede centrale | Brazil | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | Bare Metal | N/D | Multi-Cloud |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa | Addestramento AI inferenza fine-tuning distribuzione LLM servizio LLM visione artificiale startup AI generativa ricerca | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 96 | 192 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 8 | 16 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.35/hr | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | A secondo | Per ora |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 1 |
| Sconti Riservati | N/D | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | 200$ tramite programma di referral | Credito gratuito di $200 per 60 giorni | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni |
| Tariffe di Uscita | Nessuno | Nessuno (incluso nel piano) | Standard (varia in base al piano) |
| Archiviazione | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese | Avvio NVMe da 500-720 GiB (incluso), scratch NVMe da 5 TiB nelle configurazioni più grandi, Volumi a $0,10/GiB/mese | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 |
| Infrastructure | |||
| Regioni | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) |
| SLA di Disponibilità | 99,9% | 99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Framework | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Supporto Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | Secondi | Minuti | Minuti |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 1 |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | Isolamento single-tenant DPA disponibile | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Livello 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 |
Latitude.sh
DigitalOcean
Vultr