Quais modelos de GPU o DigitalOcean oferece?
Resposta
DigitalOcean oferece uma variedade de modelos de GPU para IA, aprendizado de máquina e cargas de trabalho de computação de alto desempenho. A lista completa de GPUs disponíveis inclui:
RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
A VRAM máxima disponível em uma única GPU na DigitalOcean é de 192 GB, e as instâncias podem ser configuradas com até 8 GPUs. A tecnologia de interconexão usada para configurações multi-GPU é NVLink, que determina a largura de banda entre GPUs durante o treinamento distribuído.
Navegue pelo catálogo completo de GPUs disponíveis e suas especificações no site oficial DigitalOcean .
Mais FAQs sobre DigitalOcean
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Estes guias incluem DigitalOcean junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
Avaliação do Provedor de GPU DigitalOcean e Fatos Principais (Maio 2026)
Resumo de DigitalOcean: financiamento máximo, divisão de lucros, regras de drawdown, alavancagem, instrumentos, cronograma de pagamentos, métodos de pagamento, permissões de negociação e KYC. Dados verificados em Maio 2026.
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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|---|---|
| Visão geral | |
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 |
| Sede | United States |
| Tipo de Provedor | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa |
| Hardware de GPU | |
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máx VRAM (GB) | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 8 |
| Interconexão | NVLink |
| Preços | |
| Preço Inicial ($/hr) | $0.76/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Não |
| Descontos Reservados | N/D |
| Créditos Gratuitos | Crédito gratuito de $200 por 60 dias |
| Taxas de Saída | Nenhum (incluído no plano) |
| Armazenamento | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês |
| Infraestrutura | |
| Regiões | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) |
| SLA de Disponibilidade | 99% |
| Experiência do Desenvolvedor | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporte Docker | Sim |
| Acesso SSH | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim |
| API / CLI | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos |
| Suporte Kubernetes | Sim |
| Termos Comerciais | |
| Compromisso Mínimo | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 |
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