Penyedia GPU
Kantor Pusat
Penagihan
Tindakan
Penyedia GPU Cloud dengan Penyimpanan Persisten
Penyimpanan persisten memastikan bahwa dataset, titik pemeriksaan model, dan hasil pelatihan Anda tetap ada meskipun instance dimulai ulang atau dimatikan. Tanpa penyimpanan persisten, Anda harus mengunggah ulang data setiap kali memulai instance GPU baru. Panduan ini mencantumkan penyedia GPU cloud yang menawarkan penyimpanan blok atau jaringan persisten yang terpasang pada instance GPU.
Ulasan Trustpilot
140
+2
(7d)
Kantor Pusat
Lithuania Harga Mulai
$0.16/hr
Maks VRAM
80 GB
Maks GPU
2
Penagihan
Per jam
Ulasan Trustpilot
2,300
+11
(7d)
Kantor Pusat
United States Harga Mulai
$0.76/hr
Maks VRAM
192 GB
Maks GPU
8
Penagihan
Per detik
Ulasan Trustpilot
213
+1
(7d)
Kantor Pusat
United States Harga Mulai
$0.06/hr
Maks VRAM
192 GB
Maks GPU
8
Penagihan
Per detik
Ulasan Trustpilot
211
+2
(7d)
Kantor Pusat
United States Harga Mulai
$0.06/hr
Maks VRAM
288 GB
Maks GPU
8
Penagihan
Per detik
Ulasan Trustpilot
3
+0
(7d)
Kantor Pusat
Brazil Harga Mulai
$0.35/hr
Maks VRAM
96 GB
Maks GPU
8
Penagihan
Per jam
Ulasan Trustpilot
5
+0
(7d)
Kantor Pusat
United States Harga Mulai
$0.11/hr
Maks VRAM
80 GB
Maks GPU
8
Penagihan
Per detik
Ulasan Trustpilot
541
+0
(7d)
Kantor Pusat
United States Harga Mulai
$0.47/hr
Maks VRAM
288 GB
Maks GPU
16
Penagihan
Per jam
Cherry Servers vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia Teratas dalam Panduan Ini
Cherry Servers vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan langsung Cherry Servers dan DigitalOcean. Periksa pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown harian dan keseluruhan, leverage, aset yang dapat diperdagangkan, frekuensi pembayaran, metode pembayaran dan pencairan, izin perdagangan, dan pembatasan KYC sebelum membeli tantangan. Data diperbarui April 2026.
|
Cherry Servers
Server GPU bare metal dengan 24 tahun pengalaman hosting dan kontrol penuh tingkat perangkat keras.
|
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Ikhtisar | ||
| Peringkat Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Kantor Pusat | Lithuania | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia | Tidak tersedia |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi fine-tuning rendering riset HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset |
| GPU Hardware | ||
| Model GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Maks GPU/Instance | 2 | 8 |
| Interkoneksi | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per detik |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Tidak ada | Kredit gratis $200 selama 60 hari |
| Biaya Keluar | Tidak tersedia | Tidak ada (termasuk dalam paket) |
| Penyimpanan | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/bln) | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan |
| Infrastructure | ||
| Wilayah | Lithuania, Belanda, Jerman, Swedia, AS, Singapura (6 lokasi) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Waktu Aktif | 99,97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kontrol tumpukan penuh) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Dukungan Docker | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Menit | Menit |
| Kubernetes Support | 1 | 1 |
| Business Terms | ||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
Bangun perbandingan Anda sendiri
Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.
Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.