NVIDIA B200 vs NVIDIA GeForce RTX 3080 — Perbandingan GPU (Apr 2026)

NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB GDDR6X, 29.8 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA B200 vs NVIDIA GeForce RTX 3080 — Perbandingan GPU (Apr 2026)
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
View NVIDIA B200 Pricing
NVIDIA GeForce RTX 3080
10GB GDDR6X · Ampere
View NVIDIA GeForce RTX 3080 Pricing
Spesifikasi
Produsen NVIDIA NVIDIA
Arsitektur Blackwell Ampere
VRAM 192 GB HBM3e 10 GB GDDR6X
Bandwidth 8,000 GB/s 760 GB/s
FP16 (Tensor) 2250.0 TFLOPS 29.8 TFLOPS
FP32 75.0 TFLOPS 14.9 TFLOPS
TDP 1000W 320W
Tahun Rilis 2024 2020
Segmen Data center Consumer
Terbaik Untuk Next-gen AI training large model inference HPC Gaming inference
Harga Cloud
Termurah On-Demand $1.99/hr
Termurah Spot $5.98/hr
Penyedia 2 0
Harga Penyedia (Sesuai Permintaan)
Vultr $1.99/hr Tidak tersedia
RunPod $5.49/hr Tidak tersedia
NVIDIA B200 NVIDIA GeForce RTX 3080

Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA GeForce RTX 3080

These 2 providers offer both NVIDIA B200 and NVIDIA GeForce RTX 3080. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Vultr vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)

Perbandingan langsung Vultr dan RunPod. Periksa pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown harian dan keseluruhan, leverage, aset yang dapat diperdagangkan, frekuensi pembayaran, metode pembayaran dan pencairan, izin perdagangan, dan pembatasan KYC sebelum membeli tantangan. Data diperbarui April 2026.

Vultr vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Vultr
GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global
Visit Vultr
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
Visit RunPod
Ikhtisar
Peringkat Trustpilot 1.8 3.7
Kantor Pusat United States United States
Jenis Penyedia Multi-Cloud Fokus pada GPU
Terbaik Untuk Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif
GPU Hardware
Model GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Maks VRAM (GB) 288 288
Maks GPU/Instance 16 8
Interkoneksi NVLink NVLink
Pricing
Harga Mulai ($/jam) $0.47/hr $0.06/hr
Granularitas Penagihan Per jam Per detik
Spot/Preemptible Ya Ya
Diskon Cadangan Tidak tersedia 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun)
Kredit Gratis Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10
Biaya Keluar Standar (bervariasi menurut paket) Tidak ada (Gratis)
Penyimpanan 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3 Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB)
Infrastructure
Wilayah 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika) 31 wilayah global
SLA Waktu Aktif 100% 99,99%
Developer Experience
Kerangka Kerja PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Dukungan Docker Ya Ya
Akses SSH Ya Ya
Jupyter Notebooks Ya Ya
API / CLI Ya Ya
Waktu Setup Menit Instan
Kubernetes Support Ya Tidak
Business Terms
Komitmen Minimum Tidak ada Tidak ada
Kepatuhan SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 SOC 2 Tipe II
Vultr RunPod

Bangun perbandingan Anda sendiri

Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.

Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.