NVIDIA A16 vs NVIDIA B300 — GPU összehasonlítás (Apr 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektúra | Ampere | Blackwell Ultra | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 288 GB HBM3e | |
| Sávszélesség | 800 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 1400W | |
| Megjelenési Év | 2021 | 2025 | |
| Szegmens | Data center | Data center | |
| Legalkalmasabb | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Frontier AI training largest model workloads | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | $0.47/hr | — | |
| Legolcsóbb Spot | — | — | |
| Szolgáltatók | 2 | 1 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
$0.47/hr | Nem alkalmazható | |
|
$0.50/hr | Nem alkalmazható | |
NVIDIA A16
NVIDIA B300
Kapcsolódó GPU-összehasonlítások
Top Providers for NVIDIA A16 and NVIDIA B300
These 2 providers offer both NVIDIA A16 and NVIDIA B300. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vultr vs Cherry Servers – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Közvetlen összehasonlítás Vultr és Cherry Servers között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Április 2026.
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
Cherry Servers
Teljes hardveres szintű vezérléssel és 24 év hosting tapasztalattal rendelkező bare metal GPU szerverek.
|
|
|---|---|---|
| Áttekintés | ||
| Trustpilot értékelés | 1.8 | 4.6 |
| Székhely | United States | Lithuania |
| Szolgáltató típusa | Többfelhős megoldás | Nem alkalmazható |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás renderelés kutatás HPC generatív MI mélytanulás |
| GPU Hardware | ||
| GPU modellek | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Max VRAM (GB) | 288 | 80 |
| Max GPU/instancia | 16 | 2 |
| Összeköttetés | NVLink | PCIe |
| Pricing | ||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| Számlázási részletesség | Óradíjas | Óránként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Igen | Nem |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig | Nincs |
| Kimenő díjak | Standard (tervtől függően változó) | Nem alkalmazható |
| Tárolás | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/hó) |
| Infrastructure | ||
| Régiók | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) | Litvánia, Hollandia, Németország, Svédország, USA, Szingapúr (6 helyszín) |
| Üzemidő SLA | 100% | 99,97% |
| Developer Experience | ||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal – teljes körű vezérlés) |
| Docker támogatás | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen | Nem |
| API / CLI | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Percek | Percek |
| Kubernetes Support | Igen | Igen |
| Business Terms | ||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
Vultr
Cherry Servers
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.