Подходит ли NVIDIA B300 для промышленного вывода?

Ответ

NVIDIA B300 обеспечивает 2,250 TFLOPS FP16, 75 TFLOPS FP32 и питается от 288 ГБ видеопамяти с пропускной способностью 8,000 ГБ/с.

Бенчмарки: обучение LLM с смешанной точностью достигает почти пикового использования FLOPS при размерах пакетов, помещающихся в видеопамять; инференс LLM обычно находится в пределах 5-15% от теоретического потолка, ограниченного пропускной способностью, при авторегрессивном декодировании; модели диффузии показывают наибольший прирост по сравнению с более старыми ускорителями, где ускоренные ядра внимания суммируются с приростом вычислительной мощности.

See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.

Дополнительные FAQ по NVIDIA B300

Обзор провайдера GPU DigitalOcean и ключевые факты (Июнь 2026)

Краткая информация о DigitalOcean: максимальное финансирование, распределение прибыли, правила просадки, кредитное плечо, инструменты, график выплат, способы оплаты, торговые разрешения и KYC. Данные проверены Июнь 2026.

Обзор провайдера GPU DigitalOcean и ключевые факты (Июнь 2026)
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
Visit DigitalOcean
Обзор
Рейтинг Trustpilot 4.6
Штаб-квартира United States
Тип провайдера Н/Д
Лучшее для Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования
Аппаратное обеспечение GPU
Модели GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 192
Макс. количество GPU на инстанс 8
Межсоединение NVLink
Ценообразование
Стартовая цена ($/час) $0.76/hr
Точность выставления счетов Оплата посекундно
Спотовые / прерываемые инстансы Нет
Скидки на резервацию Н/Д
Бесплатные кредиты Бесплатный кредит $200 на 60 дней
Плата за исходящий трафик Нет (включено в тариф)
Хранилище 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес
Инфраструктура
Регионы Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3)
SLA времени безотказной работы 99%
Опыт разработчика
Фреймворки PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Поддержка Docker Да
SSH-доступ Да
Jupyter ноутбуки Да
API / CLI Да
Время настройки Минуты
Поддержка Kubernetes Да
Коммерческие условия
Минимальное обязательство Нет
Соответствие требованиям SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1
DigitalOcean

Изучить NVIDIA B300