Чи є NVIDIA B300 достатньо хорошим для виробничого висновку?

Відповідь

NVIDIA B300 видає 2,250 TFLOPS FP16, 75 TFLOPS FP32 і живиться від 288 ГБ VRAM при 8,000 ГБ/с.

Бенчмарки: навчання LLM зі змішаною точністю досягає близького до пікового використання FLOPS при розмірах пакетів, що вміщуються у VRAM; висновок LLM зазвичай знаходиться в межах 5-15% від теоретичної межі, обмеженої пропускною здатністю, при автогресивному декодуванні; моделі дифузії демонструють найбільший приріст порівняно зі старішими прискорювачами, де швидші ядра уваги сумуються з чистими обчислювальними виграшами.

See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.

Більше запитань про NVIDIA B300

Огляд постачальника GPU DigitalOcean та ключові факти (Червень 2026)

Знімок DigitalOcean: максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила збитків, кредитне плече, інструменти, графік виплат, методи оплати, торгові дозволи та KYC. Дані перевірені Червень 2026.

Огляд постачальника GPU DigitalOcean та ключові факти (Червень 2026)
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
Visit DigitalOcean
Огляд
Рейтинг Trustpilot 4.6
Штаб-квартира United States
Тип провайдера Н/д
Найкраще для Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження
Апаратне забезпечення GPU
Моделі GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Макс. VRAM (ГБ) 192
Макс. кількість GPU на інстанс 8
Інтерконект NVLink
Ціноутворення
Початкова ціна ($/год) $0.76/hr
Гранулярність білінгу За секунду
Spot/Preemptible Ні
Резервовані знижки Н/д
Безкоштовні кредити $200 безкоштовного кредиту на 60 днів
Плата за вихідні дані Відсутні (включено в план)
Сховище 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць
Інфраструктура
Регіони Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3)
SLA часу роботи 99%
Досвід розробника
Фреймворки PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Підтримка Docker Так
Доступ через SSH Так
Jupyter Notebook Так
API / CLI Так
Час налаштування Хвилини
Підтримка Kubernetes Так
Комерційні умови
Мінімальне зобов’язання Відсутні
Відповідність стандартам SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1
DigitalOcean

Дізнатись більше про NVIDIA B300