Támogatja-e a DigitalOcean a több GPU-s példányokat NVLink vagy InfiniBand segítségével?
Válasz
DigitalOcean támogatja a több-GPU-s konfigurációkat a következő specifikációkkal:
Interconnect technológia: NVLink
Maximális GPU-k száma példányonként: 8
Többcsomópontos tanulás: 1
Az interconnect kiválasztása kritikus a elosztott tanulási teljesítmény szempontjából. Az NVLink akár 900 GB/s kétirányú sávszélességet biztosít a GPU-k között, míg az InfiniBand lehetővé teszi a nagysebességű kommunikációt a csomópontok között. Csak PCIe alapú konfigurációk alkalmasak inferenciára, de több-GPU-s tanulásnál szűk keresztmetszetet okozhatnak.
Elérhető GPU modellek: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Részletes interconnect specifikációkért és több-GPU topológiai ábrákért lásd a DigitalOcean hivatalos weboldalát.
További GYIK-ek a(z) DigitalOcean témában
- Mire a legalkalmasabb a DigitalOcean?
- Mi a DigitalOcean jelenlegi Trustpilot értékelése és véleményeinek száma?
- Milyen gépi tanulási keretrendszereket támogat a DigitalOcean?
- Milyen gyorsan tudok GPU példányt telepíteni a DigitalOcean-on?
- Kínál-e DigitalOcean szerver nélküli GPU-alapú inferenciát?
- Hol találhatók a DigitalOcean adatközpontjai?
- Kínál-e DigitalOcean spot vagy megszakítható GPU példányokat?
- Számít-e fel DigitalOcean kimenő vagy adatátviteli díjakat?
- Kínál-e DigitalOcean ingyenes krediteket vagy próbaidőszakot?
- Milyen GPU modelleket kínál a DigitalOcean?
- Mi az DigitalOcean árazása, és hogyan működik a számlázás?
Útmutatók, amelyekben szerepel a(z) DigitalOcean
- A legjobb felhőalapú GPU-k nagy nyelvi modellek finomhangolásához
- Felhő alapú GPU szolgáltatók tartós tárolással
- Felhő GPU-szolgáltatók kimenő adatforgalmi díjak nélkül
- Felhőalapú GPU szolgáltatók Jupyter Notebook támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók API- és CLI-kezeléssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Dockerrel és egyedi képekkel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók ingyenes jóváírásokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Kubernetes-támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók másodperces számlázással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók NVLink vagy InfiniBand kapcsolattal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók spot / megszakítható példányokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók SSH-hozzáféréssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók szerver nélküli GPU-inferencia támogatásával
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók többcsomópontos GPU klaszterekkel
- Legjobb felhőalapú GPU-szolgáltatók NVIDIA B200-zal
- Legolcsóbb felhőalapú GPU-k 0,50 USD/óra alatt
Ezek az útmutatók a(z) DigitalOcean-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal együtt tartalmazzák, csoportosítva GPU-jellemzők, keretrendszerek, elérhetőség és fejlesztői igények szerint.
DigitalOcean vs RunPod vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Április 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean vs RunPod vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Április 2026.
|
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU felhő 23 globális helyszínen
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 4.6 | 3.8 | 3.7 |
| Székhely | United States | United States | Brazil |
| Szolgáltató típusa | Nem alkalmazható | GPU-központú | Bare Metal |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés bare metal GPU finomhangolás kutatás dedikált munkaterhelések generatív MI |
| GPU Hardware | |||
| GPU modellek | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 | 96 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként | Másodpercenként | Óradíj |
| Spot/előzetesen megszakítható | 0 | 1 | 0 |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | 200 dollár ingyenes kredit 60 napra | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után | 200 USD ajánlói programon keresztül |
| Kimenő díjak | Nincs (a csomag része) | Nincs (Ingyenes) | Nincs |
| Tárolás | 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) | Helyi NVMe tartozék (akár 4x 3,8TB), blokk tárhely 0,10 USD/GB/hó, fájlrendszer tárhely 0,05 USD/GB/hó |
| Infrastructure | |||
| Régiók | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) | 31 globális régió | 23 helyszín: USA (8 város), LATAM (5), Európa (5), APAC (4), Mexikóváros. GPU elérhető Dallasban, Frankfurtban, Sydneyben, Tokióban |
| Üzemidő SLA | 99% | 99,99% | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | ML-optimalizált képek PyTorch TensorFlow (felhasználó által telepített) CUDA |
| Docker támogatás | 1 | 1 | 1 |
| SSH hozzáférés | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter jegyzetfüzetek | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Beállítási idő | Percek | Azonnali | Másodpercek |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint | SOC 2 Type II | Egybérlős izoláció DPA elérhető |
DigitalOcean
RunPod
Latitude.sh