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AMD MI300X के साथ सर्वश्रेष्ठ क्लाउड GPU प्रदाता
AMD Instinct MI300X NVIDIA H100 का एक प्रतिस्पर्धी विकल्प है जिसमें 192GB HBM3 मेमोरी है — जो H100 से दोगुनी से भी अधिक है। यह ROCm सॉफ़्टवेयर स्टैक पर चलता है और बड़े मॉडल प्रशिक्षण और पूर्वानुमान के लिए अपनाया जा रहा है। यह मार्गदर्शिका MI300X इंस्टेंस प्रदान करने वाले क्लाउड प्रदाताओं की सूची देती है, जो आपको NVIDIA विकल्पों के साथ AMD GPU क्लाउड विकल्पों का मूल्यांकन करने में मदद करती है।
ट्रस्टपायलट समीक्षाएँ
2,300
+11
(7d)
मुख्यालय
United States प्रारंभिक मूल्य
$0.76/hr
अधिकतम वीआरएएम
192 GB
अधिकतम जीपीयू
8
बिलिंग
प्रति सेकंड
ट्रस्टपायलट समीक्षाएँ
211
+2
(7d)
मुख्यालय
United States प्रारंभिक मूल्य
$0.06/hr
अधिकतम वीआरएएम
288 GB
अधिकतम जीपीयू
8
बिलिंग
प्रति सेकंड
ट्रस्टपायलट समीक्षाएँ
541
+0
(7d)
मुख्यालय
United States प्रारंभिक मूल्य
$0.47/hr
अधिकतम वीआरएएम
288 GB
अधिकतम जीपीयू
16
बिलिंग
प्रति घंटा
डिजिटलओशन बनाम रनपॉड - इस मार्गदर्शक में शीर्ष प्रदाताओं की तुलना
डिजिटलओशन बनाम रनपॉड - GPU प्रदाता तुलना (अप्रैल 2026)
डिजिटलओशन और रनपॉड का सीधा मुकाबला। अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, दैनिक और कुल ड्रॉडाउन नियम, लीवरेज, ट्रेडेबल संपत्ति, भुगतान आवृत्ति, भुगतान और भुगतान विधियां, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC प्रतिबंध खरीदने से पहले जांचें। डेटा ताज़ा किया गया अप्रैल 2026।
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डिजिटलओशन
सरल, स्केलेबल GPU क्लाउड AI/ML के लिए
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रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
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|---|---|---|
| अवलोकन | ||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 4.6 | 3.8 |
| मुख्यालय | United States | United States |
| प्रदाता प्रकार | लागू नहीं | GPU-केंद्रित |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई |
| GPU Hardware | ||
| जीपीयू मॉडल | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 192 | 288 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 8 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति सेकंड | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | 0 | 1 |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) |
| मुफ्त क्रेडिट | 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस |
| निकासी शुल्क | कोई नहीं (योजना में शामिल) | कोई नहीं (मुफ़्त) |
| भंडारण | 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) |
| Infrastructure | ||
| क्षेत्र | न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3) | 31 वैश्विक क्षेत्र |
| अपटाइम एसएलए | 99% | 99.99% |
| Developer Experience | ||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| डॉकर समर्थन | 1 | 1 |
| एसएसएच एक्सेस | 1 | 1 |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | 1 | 1 |
| एपीआई / सीएलआई | 1 | 1 |
| सेटअप समय | मिनट | तुरंत |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1 | SOC 2 टाइप II |
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