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Fournisseurs de GPU Cloud avec Stockage Persistant
Le stockage persistant garantit que vos ensembles de données, points de contrôle de modèles et résultats d'entraînement survivent aux redémarrages et arrêts des instances. Sans stockage persistant, vous devriez re-télécharger les données à chaque démarrage d'une nouvelle instance GPU. Ce guide répertorie les fournisseurs de GPU cloud qui offrent un stockage en bloc ou réseau persistant attaché aux instances GPU.
Avis Trustpilot
140
+2
(7d)
Siège social
Lithuania Prix de départ
$0.16/hr
VRAM max
80 GB
GPUs max
2
Facturation
Par heure
Avis Trustpilot
2,300
+11
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.76/hr
VRAM max
192 GB
GPUs max
8
Facturation
À la seconde
Avis Trustpilot
213
+1
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.06/hr
VRAM max
192 GB
GPUs max
8
Facturation
Par seconde
Avis Trustpilot
211
+2
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.06/hr
VRAM max
288 GB
GPUs max
8
Facturation
Par seconde
Avis Trustpilot
3
+0
(7d)
Siège social
Brazil Prix de départ
$0.35/hr
VRAM max
96 GB
GPUs max
8
Facturation
À l'heure
Avis Trustpilot
5
+0
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.11/hr
VRAM max
80 GB
GPUs max
8
Facturation
Par seconde
Avis Trustpilot
541
+0
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.47/hr
VRAM max
288 GB
GPUs max
16
Facturation
À l'heure
Cherry Servers vs DigitalOcean - Comparaison des principaux fournisseurs dans ce guide
Cherry Servers vs DigitalOcean - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
Comparaison directe de Cherry Servers et DigitalOcean. Vérifiez le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de drawdown quotidiennes et globales, l'effet de levier, les actifs négociables, la fréquence des paiements, les méthodes de paiement et de versement, les permissions de trading et les restrictions KYC avant d'acheter un challenge. Données actualisées Avril 2026.
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Siège social | Lithuania | United States |
| Type de fournisseur | N/A | N/A |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche |
| GPU Hardware | ||
| Modèles GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM max (Go) | 80 | 192 |
| Max GPUs/instance | 2 | 8 |
| Interconnexion | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularité de facturation | Par heure | À la seconde |
| Spot/Préemptible | 0 | 0 |
| Remises réservées | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Aucun | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours |
| Frais de sortie | N/A | Aucun (inclus dans le forfait) |
| Stockage | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois |
| Infrastructure | ||
| Régions | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA de disponibilité | 99,97 % | 99 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Support Docker | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes |
| Kubernetes Support | 1 | 1 |
| Business Terms | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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