Fournisseurs GPU
Siège social
Facturation
Actions
Meilleurs fournisseurs de GPU Cloud avec AMD MI300X
L'AMD Instinct MI300X est une alternative compétitive au NVIDIA H100 avec 192 Go de mémoire HBM3 — plus du double du H100. Il fonctionne sur la pile logicielle ROCm et gagne en adoption pour l'entraînement et l'inférence de grands modèles. Ce guide répertorie les fournisseurs cloud proposant des instances MI300X, vous aidant à évaluer les options de GPU cloud AMD aux côtés des alternatives NVIDIA.
Avis Trustpilot
2,300
+11
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.76/hr
VRAM max
192 GB
GPUs max
8
Facturation
À la seconde
Avis Trustpilot
211
+2
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.06/hr
VRAM max
288 GB
GPUs max
8
Facturation
Par seconde
Avis Trustpilot
541
+0
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.47/hr
VRAM max
288 GB
GPUs max
16
Facturation
À l'heure
DigitalOcean vs RunPod - Comparaison des principaux fournisseurs dans ce guide
DigitalOcean vs RunPod - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
Comparaison directe de DigitalOcean et RunPod. Vérifiez le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de drawdown quotidiennes et globales, l'effet de levier, les actifs négociables, la fréquence des paiements, les méthodes de paiement et de versement, les permissions de trading et les restrictions KYC avant d'acheter un challenge. Données actualisées Avril 2026.
|
DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
|
RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
|
|
|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 4.6 | 3.8 |
| Siège social | United States | United States |
| Type de fournisseur | N/A | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| GPU Hardware | ||
| Modèles GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 192 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | À la seconde | Par seconde |
| Spot/Préemptible | 0 | 1 |
| Remises réservées | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | Aucun (inclus dans le forfait) | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | ||
| Régions | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | 99 % | 99,99 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Instantané |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II |
DigitalOcean
RunPod
Créez votre propre comparaison
Sélectionnez 2 à 6 sociétés dans ce guide et ouvrez-les dans le tableau comparatif complet.
Astuce : si vous ne sélectionnez aucune société, nous commencerons avec les 2 meilleures de ce guide.