NVIDIA B300 vs NVIDIA L40S — Comparaison GPU (Avril 2026)
NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra) vs NVIDIA L40S (48GB GDDR6, 366 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA L40S from $0.55/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
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NVIDIA L40S
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Blackwell Ultra | Ada Lovelace | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 48 GB GDDR6 | |
| Bande passante | 8,000 GB/s | 864 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 366.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 350W | |
| Année de sortie | 2025 | 2023 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Idéal pour | Frontier AI training largest model workloads | Inference fine-tuning video processing AI-accelerated graphics | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | — | $0.55/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | $0.79/hr | |
| Fournisseurs | 1 | 7 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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N/A | $0.55/hr | |
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N/A | $0.55/hr | |
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N/A | $0.61/hr | |
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N/A | $0.86/hr | |
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N/A | $0.86/hr | |
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N/A | $1.57/hr | |
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N/A | $1.67/hr | |
NVIDIA B300
NVIDIA L40S
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Novita AI
Plateforme Cloud IA & Agent avec plus de 200 API de modèles, instances GPU et inférence sans serveur à grande échelle.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 4.4 | 3.3 | 3.7 |
| Siège social | United States | United States | Brazil |
| Type de fournisseur | Place de marché GPU | Axé sur le GPU | Bare Metal |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Entraînement IA inférence ajustement fin IA générative recherche service LLM Stable Diffusion | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM max (Go) | 192 | 80 | 96 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.35/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | Par seconde | À l'heure |
| Spot/Préemptible | Oui | Oui | Non |
| Remises réservées | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Petit crédit de test à l'inscription | Jusqu'à 10 000 $ pour les startups | 200 $ via programme de parrainage |
| Frais de sortie | Varie selon l'hôte ($/To) | Aucun (Gratuit) | Aucun |
| Stockage | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | Disque de conteneur (60 Go gratuits), disque de volume, volumes réseau | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois |
| Infrastructure | |||
| Régions | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | États-Unis, UE, APAC, Amérique du Sud, Afrique, Moyen-Orient (plus de 20 emplacements) | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo |
| SLA de disponibilité | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | 99,9 % | 99,9 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui | Non |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Secondes | N/A | Secondes |
| Kubernetes Support | Non | Non | Non |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | SOC 2 | Isolation mono-locataire DPA disponible |
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