AMD Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla T4 — Comparaison GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA Tesla T4 (16GB GDDR6, 65 TFLOPS FP16, Turing). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA Tesla T4 from $0.08/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 4 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.
Conclusion : AMD Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla T4
AMD Instinct MI300X l'emporte globalement, en tête dans 6 des 8 catégories comparées.
Où AMD Instinct MI300X est en tête
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 65 TFLOPS)
- VRAM (192 GB vs 16 GB)
- Bande passante (5,300 GB/s vs 320 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 8.1 TFLOPS)
- Année de sortie (2023 vs 2018)
- Fournisseurs (3 vs 1)
Où NVIDIA Tesla T4 est en tête
- Le moins cher à la demande ($0.08/hr vs $1.85/hr)
- TDP (70W vs 750W)
Choisissez AMD Instinct MI300X pour Large-scale AI training, LLM inference, HPC. Choisissez NVIDIA Tesla T4 pour Budget inference, video transcoding, lightweight ML.
Questions Fréquemment Posées
AMD Instinct MI300X ou NVIDIA Tesla T4, lequel est meilleur ?
Lequel a un meilleur FP16, AMD Instinct MI300X ou NVIDIA Tesla T4 ?
Lequel a un meilleur VRAM, AMD Instinct MI300X ou NVIDIA Tesla T4 ?
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AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
|
NVIDIA Tesla T4
16GB GDDR6 · Turing
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | AMD | NVIDIA | |
| Architecture | CDNA 3 | Turing | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 16 GB GDDR6 | |
| Bande passante | 5,300 GB/s | 320 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 65.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 8.1 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 70W | |
| Année de sortie | 2023 | 2018 | |
| Segment | Centre de données | Centre de données | |
| Idéal pour | Large-scale AI training LLM inference HPC | Budget inference video transcoding lightweight ML | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $1.85/hr | $0.08/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 3 | 1 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
|
$1.85/hr | N/A | |
|
$1.99/hr | N/A | |
|
$2.19/hr | N/A | |
|
N/A | $0.08/hr | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA Tesla T4
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 4.1 | 1.7 | 4.6 |
| Siège social | United States | United States | United States |
| Type de fournisseur | Place de marché GPU | Multi-Cloud | N/A |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche |
| Matériel GPU | |||
| Modèles GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM max (Go) | 192 | 288 | 192 |
| Max GPUs/instance | 8 | 16 | 8 |
| Interconnexion | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Tarification | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | À l'heure | À la seconde |
| Spot/Préemptible | Oui | Oui | Non |
| Remises réservées | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Petit crédit de test à l'inscription | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours |
| Frais de sortie | Varie selon l'hôte ($/To) | Standard (varie selon le plan) | Aucun (inclus dans le forfait) |
| Stockage | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois |
| Infrastructure | |||
| Régions | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA de disponibilité | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | 100 % | 99 % |
| Expérience Développeur | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Secondes | Minutes | Minutes |
| Support Kubernetes | Non | Oui | Oui |
| Conditions Commerciales | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 |
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