Quelles sont les spécifications des GPU disponibles chez Vultr ?
Réponse
Au April 12, 2026, Vultr donne accès aux modèles de GPU suivants :
A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X
Pour les charges de travail gourmandes en mémoire, telles que l'entraînement de grands modèles de langage, l'option VRAM la plus élevée chez Vultr est de 288 Go. Les instances multi-GPU supportent jusqu'à 16 GPU avec une interconnexion NVLink pour un calcul parallèle efficace.
Consultez les modèles de GPU actuellement en stock sur le site officiel de Vultr .
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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Massed Compute
Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 1.8 | 0 | 3.8 |
| Siège social | United States | United States | United States |
| Type de fournisseur | Multi-Cloud | Axé sur les GPU | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 288 | 141 | 288 |
| Max GPUs/instance | 16 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | À l'heure | À la minute | Par seconde |
| Spot/Préemptible | 1 | 0 | 1 |
| Remises réservées | N/A | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | Aucun | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | Standard (varie selon le plan) | Aucun | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | NVMe local inclus avec les instances | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | |||
| Régions | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | États-Unis (centres de données Tier III) | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | 100 % | Tier III (conception 99,98 %) | 99,99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes | Instantané |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II |
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