Quels GPU Massed Compute prend-il en charge pour les charges de travail d’IA et d’apprentissage automatique ?
Réponse
La flotte de GPU chez Massed Compute comprend à la fois des accélérateurs de classe centre de données et station de travail :
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL
VRAM maximale par GPU : 141 Go
GPU maximum par instance : 8
Interconnexion : NVLink
Cette sélection matérielle couvre des cas d'usage allant de l'inférence économique sur GPU grand public à l'entraînement distribué à grande échelle sur des accélérateurs d'entreprise.
Pour des spécifications détaillées des GPU, configurations VRAM et options multi-GPU, consultez le site officiel de Massed Compute .
Plus de FAQ sur Massed Compute
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Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 0 | 1.8 | 3.8 |
| Siège social | United States | United States | United States |
| Type de fournisseur | Axé sur les GPU | Multi-Cloud | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 141 | 288 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 16 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | À la minute | À l'heure | Par seconde |
| Spot/Préemptible | 0 | 1 | 1 |
| Remises réservées | N/A | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | Aucun | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | Aucun | Standard (varie selon le plan) | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | NVMe local inclus avec les instances | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | |||
| Régions | États-Unis (centres de données Tier III) | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | Tier III (conception 99,98 %) | 100 % | 99,99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes | Instantané |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II |
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