Comment fonctionne le GPU sans serveur chez Latitude.sh ?

Réponse

Est-ce que Latitude.sh propose du sans serveur ? 0

Le GPU sans serveur élimine le besoin de gérer l'infrastructure pour les charges de travail d'inférence. Au lieu de provisionner des instances dédiées, le point de terminaison de votre modèle gère automatiquement les requêtes entrantes et ne facture que le temps de calcul actif. Cette approche est idéale pour les API servant des prédictions ML, les backends de chatbot et les points de terminaison de génération d'images.

Tarification de base GPU : $0.35/hr.

Essayez l'API d'inférence sans serveur sur le Latitude.sh site officiel.

Plus de FAQ sur Latitude.sh

Guides où Latitude.sh est présenté

Ces guides incluent Latitude.sh aux côtés d'autres fournisseurs de GPU cloud, regroupés par caractéristiques GPU, frameworks, disponibilité et exigences des développeurs.

Latitude.sh contre Massed Compute contre DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Avril 2026)

Side-by-side comparison of Latitude.sh contre Massed Compute contre DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Avril 2026.

Latitude.sh contre Massed Compute contre DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Avril 2026)
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
Visit Latitude.sh
Massed Compute
Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
Visit Massed Compute
DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
Visit DigitalOcean
Aperçu
Note Trustpilot 3.7 0 4.6
Siège social Brazil United States United States
Type de fournisseur Bare Metal Axé sur les GPU N/A
Idéal pour Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche
GPU Hardware
Modèles GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
VRAM max (Go) 96 141 192
Max GPUs/instance 8 8 8
Interconnexion NVLink NVLink NVLink
Pricing
Prix de départ ($/h) $0.35/hr $0.35/hr $0.76/hr
Granularité de facturation À l'heure À la minute À la seconde
Spot/Préemptible 0 0 0
Remises réservées N/A N/A N/A
Crédits gratuits 200 $ via programme de parrainage Aucun 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours
Frais de sortie Aucun Aucun Aucun (inclus dans le forfait)
Stockage NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois NVMe local inclus avec les instances 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois
Infrastructure
Régions 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo États-Unis (centres de données Tier III) New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA de disponibilité 99,9 % Tier III (conception 99,98 %) 99 %
Developer Experience
Frameworks Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Support Docker 1 1 1
Accès SSH 1 1 1
Carnets Jupyter 0 0 1
API / CLI 1 1 1
Temps de configuration Secondes Minutes Minutes
Kubernetes Support 0 0 1
Business Terms
Engagement minimum Aucun Aucun Aucun
Conformité Isolation mono-locataire DPA disponible SOC 2 Type II HIPAA SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1
Latitude.sh Massed Compute DigitalOcean