Latitude.sh prend-il en charge Hugging Face, vLLM ou d'autres cadres d'inférence ?
Réponse
Latitude.sh fournit les frameworks et outils préinstallés suivants :
Images optimisées ML, PyTorch, TensorFlow (installé par l'utilisateur), CUDA
Images personnalisées : 1
Carnets Jupyter : 0
Stockage persistant : 1
Avoir des frameworks populaires préinstallés signifie que vous pouvez commencer l'entraînement ou l'inférence immédiatement sans perdre de temps à configurer l'environnement. Si vous avez besoin d'une version spécifique de CUDA ou de dépendances personnalisées, la prise en charge des images personnalisées vous permet d'apporter votre propre conteneur Docker.
Pour des modèles préconstruits et des détails sur la compatibilité des frameworks, consultez le Latitude.sh site officiel.
Plus de FAQ sur Latitude.sh
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- Fournisseurs de GPU Cloud avec Instances Spot / Préemptibles
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Comparaison côte à côte de Latitude.sh contre Vast.ai contre RunPod. Parcourez rapidement le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de risque, l'effet de levier, les plateformes, les instruments, les calendriers de paiement, les options de paiement, les permissions de trading et les restrictions KYC pour affiner votre liste de sociétés de trading propriétaire. Données mises à jour Avril 2026.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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Vast.ai
GPU instantanés. Tarification transparente.
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 3.7 | 4.4 | 3.8 |
| Siège social | Brazil | United States | United States |
| Type de fournisseur | Bare Metal | Place de marché GPU | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 96 | 192 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | À l'heure | Par seconde | Par seconde |
| Spot/Préemptible | 0 | 1 | 1 |
| Remises réservées | N/A | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | 200 $ via programme de parrainage | Petit crédit de test à l'inscription | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | Aucun | Varie selon l'hôte ($/To) | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | |||
| Régions | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | 99,9 % | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | 99,99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Secondes | Secondes | Instantané |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | Isolation mono-locataire DPA disponible | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | SOC 2 Type II |
Latitude.sh
Vast.ai
RunPod