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Günstigste Cloud-GPUs unter 1 $/Stunde
Cloud-GPU-Instanzen unter 1 $/Stunde decken eine breite Palette von Arbeitslasten ab, einschließlich Produktion-Inferenz, kleinem Training und Entwicklungsumgebungen. Zu diesem Preis können Sie leistungsfähige GPUs wie die RTX 4090 (24 GB), A10 (24 GB) und sogar einige A100-Instanzen zu Spot-Preisen nutzen. Dieser Leitfaden vergleicht Anbieter, die GPU-Rechenleistung unter 1 $ pro Stunde anbieten.
Trustpilot-Bewertungen
140
+2
(7d)
Hauptsitz
Lithuania Startpreis
$0.16/hr
Max. VRAM
80 GB
Max. GPUs
2
Abrechnung
Pro Stunde
Trustpilot-Bewertungen
2,300
+11
(7d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.76/hr
Max. VRAM
192 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Sekunde
Trustpilot-Bewertungen
213
+1
(7d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.06/hr
Max. VRAM
192 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Sekunde
Trustpilot-Bewertungen
211
+2
(7d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.06/hr
Max. VRAM
288 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Sekunde
Trustpilot-Bewertungen
3
+0
(7d)
Hauptsitz
Brazil Startpreis
$0.35/hr
Max. VRAM
96 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Stunde
Trustpilot-Bewertungen
5
+0
(7d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.11/hr
Max. VRAM
80 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Sekunde
Trustpilot-Bewertungen
541
+0
(7d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.47/hr
Max. VRAM
288 GB
Max. GPUs
16
Abrechnung
Pro Stunde
Trustpilot-Bewertungen
0
+0
(7d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.35/hr
Max. VRAM
141 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Minute
Cherry Servers vs DigitalOcean – Vergleich der Top-Anbieter in dieser Anleitung
Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (April 2026)
Head-to-head comparison of Cherry Servers and DigitalOcean. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed April 2026.
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Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
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DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 4.6 | 4.6 |
| Hauptsitz | Lithuania | United States |
| Anbietertyp | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung |
| GPU Hardware | ||
| GPU-Modelle | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 2 | 8 |
| Interconnect | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | 0 | 0 |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Keine | 200 $ Guthaben für 60 Tage |
| Ausgangsgebühren | Nicht verfügbar | Keine (im Plan enthalten) |
| Speicher | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat |
| Infrastructure | ||
| Regionen | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,97 % | 99 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Minuten | Minuten |
| Kubernetes Support | 1 | 1 |
| Business Terms | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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