NVIDIA B100 vs NVIDIA B300 — GPU-Vergleich (Jul 2026)
NVIDIA B100 (192GB HBM3e, 1,750 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra)
Fazit: NVIDIA B100 vs NVIDIA B300
NVIDIA B300 liegt insgesamt vorne und führt in 4 von 5 verglichenen Kategorien.
Wo NVIDIA B100 führt
- TDP (700W vs 1400W)
Wo NVIDIA B300 führt
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 1,750 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 192 GB)
- FP32 (75 TFLOPS vs 60 TFLOPS)
- Erscheinungsjahr (2025 vs 2024)
Wähle NVIDIA B100 für AI training, large-scale inference. Wähle NVIDIA B300 für Frontier AI training, largest model workloads.
Häufig Gestellte Fragen
Ist NVIDIA B100 oder NVIDIA B300 besser?
NVIDIA B300 führt in 4 von 5 verglichenen Kategorien. Die richtige Wahl hängt weiterhin von den für Sie wichtigsten Faktoren ab.
Wer hat einen besseren FP16, NVIDIA B100 oder NVIDIA B300?
NVIDIA B300 (2,250 TFLOPS vs 1,750 TFLOPS).
Wer hat einen besseren VRAM, NVIDIA B100 oder NVIDIA B300?
NVIDIA B300 (288 GB vs 192 GB).
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NVIDIA B100
192GB HBM3e · Blackwell
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NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Blackwell | Blackwell Ultra | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 288 GB HBM3e | |
| Bandbreite | 8,000 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1750.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 60.0 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 1400W | |
| Erscheinungsjahr | 2024 | 2025 | |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | AI training large-scale inference | Frontier AI training largest model workloads | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | — | — | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 0 | 1 | |
NVIDIA B100
NVIDIA B300