NVIDIA B100 对比 NVIDIA B300 — GPU 比较 (Jul 2026)
NVIDIA B100 (192GB HBM3e, 1,750 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra)
结论：NVIDIA B100 vs NVIDIA B300
NVIDIA B300整体领先，在5个比较类别中领先4个。
NVIDIA B100领先的领域
- TDP (700W vs 1400W)
NVIDIA B300领先的领域
- FP16 (2,250 TFLOPS vs 1,750 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 192 GB)
- FP32 (75 TFLOPS vs 60 TFLOPS)
- 发布年份 (2025 vs 2024)
选择 NVIDIA B100 用于 AI training, large-scale inference。选择 NVIDIA B300 用于 Frontier AI training, largest model workloads。
常见问题
NVIDIA B100还是NVIDIA B300更好？
NVIDIA B300在5个比较类别中领先4个。正确的选择仍取决于对您最重要的因素。
谁的FP16更好，NVIDIA B100还是NVIDIA B300？
NVIDIA B300（2,250 TFLOPS vs 1,750 TFLOPS）。
谁的VRAM更好，NVIDIA B100还是NVIDIA B300？
NVIDIA B300（288 GB vs 192 GB）。
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NVIDIA B100
192GB HBM3e · Blackwell
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NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 架构 | 布莱克韦尔 | 布莱克韦尔 Ultra | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 288 GB HBM3e | |
| 带宽 | 8,000 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1750.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 60.0 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 1400W | |
| 发布年份 | 2024 | 2025 | |
| 细分市场 | 数据中心 | 数据中心 | |
| 适用场景 | AI training large-scale inference | Frontier AI training largest model workloads | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | — | — | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 0 | 1 | |
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