NVIDIA A2 vs NVIDIA GeForce RTX 3080 — GPU-Vergleich (Jul 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB GDDR6X, 29.8 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr. Vergleichen Sie Spezifikationen, VRAM, Leistung und Preise bei 1 Cloud-Anbietern, um die beste GPU für Ihre KI-Arbeitslast zu finden.
Fazit: NVIDIA A2 vs NVIDIA GeForce RTX 3080
NVIDIA GeForce RTX 3080 liegt insgesamt vorne und führt in 3 von 6 verglichenen Kategorien.
Wo NVIDIA A2 führt
- VRAM (16 GB vs 10 GB)
- Erscheinungsjahr (2021 vs 2020)
- TDP (60W vs 320W)
Wo NVIDIA GeForce RTX 3080 führt
- FP16 (29.8 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- Bandbreite (760 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (14.9 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
Wähle NVIDIA A2 für Edge inference, entry-level AI. Wähle NVIDIA GeForce RTX 3080 für Gaming, inference.
Häufig Gestellte Fragen
Ist NVIDIA A2 oder NVIDIA GeForce RTX 3080 besser?
NVIDIA GeForce RTX 3080 führt in 3 von 6 verglichenen Kategorien. Die richtige Wahl hängt weiterhin von den für Sie wichtigsten Faktoren ab.
Wer hat einen besseren FP16, NVIDIA A2 oder NVIDIA GeForce RTX 3080?
NVIDIA GeForce RTX 3080 (29.8 TFLOPS vs 18 TFLOPS).
Wer hat einen besseren VRAM, NVIDIA A2 oder NVIDIA GeForce RTX 3080?
NVIDIA A2 (16 GB vs 10 GB).
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA GeForce RTX 3080
10GB GDDR6X · Ampere
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| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 10 GB GDDR6X | |
| Bandbreite | 200 GB/s | 760 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 29.8 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 14.9 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 320W | |
| Erscheinungsjahr | 2021 | 2020 | |
| Segment | Rechenzentrum | Consumer GPUs | |
| Am besten geeignet für | Edge inference entry-level AI | Gaming inference | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $0.22/hr | — | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 1 | 0 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$0.22/hr | Nicht verfügbar | |
NVIDIA A2
NVIDIA GeForce RTX 3080