AMD Instinct MI350X vs NVIDIA GeForce RTX 4070 — GPU-Vergleich (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA GeForce RTX 4070 (12GB GDDR6X, 29.1 TFLOPS FP16, Ada Lovelace)
Fazit: AMD Instinct MI350X vs NVIDIA GeForce RTX 4070
AMD Instinct MI350X liegt insgesamt vorne und führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien.
Wo AMD Instinct MI350X führt
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 29.1 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 12 GB)
- Bandbreite (8,000 GB/s vs 504 GB/s)
- FP32 (72 TFLOPS vs 14.6 TFLOPS)
- Erscheinungsjahr (2025 vs 2023)
Wo NVIDIA GeForce RTX 4070 führt
- TDP (200W vs 1000W)
Wähle AMD Instinct MI350X für Next-gen AI training, inference at scale. Wähle NVIDIA GeForce RTX 4070 für Budget inference, gaming.
Häufig Gestellte Fragen
Ist AMD Instinct MI350X oder NVIDIA GeForce RTX 4070 besser?
AMD Instinct MI350X führt in 5 von 6 verglichenen Kategorien. Die richtige Wahl hängt weiterhin von den für Sie wichtigsten Faktoren ab.
Wer hat einen besseren FP16, AMD Instinct MI350X oder NVIDIA GeForce RTX 4070?
AMD Instinct MI350X (1,800 TFLOPS vs 29.1 TFLOPS).
Wer hat einen besseren VRAM, AMD Instinct MI350X oder NVIDIA GeForce RTX 4070?
AMD Instinct MI350X (288 GB vs 12 GB).
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA GeForce RTX 4070
12GB GDDR6X · Ada Lovelace
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| Spezifikationen | |||
| Hersteller | AMD | NVIDIA | |
| Architektur | CDNA 4 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 12 GB GDDR6X | |
| Bandbreite | 8,000 GB/s | 504 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 29.1 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 14.6 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 200W | |
| Erscheinungsjahr | 2025 | 2023 | |
| Segment | Rechenzentrum | Consumer GPUs | |
| Am besten geeignet für | Next-gen AI training inference at scale | Budget inference gaming | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | — | — | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 1 | 0 | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA GeForce RTX 4070