Bietet Vultr private Netzwerke zwischen GPU-Instanzen an?
Antwort
Vultr operiert von United States aus mit verfügbarer GPU-Infrastruktur in:
32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika)
Die Plattform bietet eine Verfügbarkeitsgarantie von 100 %. Für Teams, die produktionsreife Inferenz- oder Trainings-Pipelines betreiben, sollten die Kombination aus regionaler Verfügbarkeit und SLA-Verpflichtungen bei der Anbieterauswahl berücksichtigt werden.
Privates Netzwerk / VPC: 1
Für regionsspezifische Preis- und Compliance-Details besuchen Sie die offizielle Website von Vultr .
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Anleitungen, in denen Vultr vorgestellt wird
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- Beste Cloud-GPUs für Forschung & Experimente
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Diese Anleitungen enthalten Vultr zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
Vultr vs Massed Compute vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of Vultr vs Massed Compute vs DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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Massed Compute
GPU-Cloud mit direktem Ingenieursupport
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DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 1.8 | 0 | 4.6 |
| Hauptsitz | United States | United States | United States |
| Anbietertyp | Multi-Cloud | GPU-Fokussiert | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung | KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 141 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 16 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Minute | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | 1 | 0 | 0 |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage | Keine | 200 $ Guthaben für 60 Tage |
| Ausgangsgebühren | Standard (variiert je nach Plan) | Keine | Keine (im Plan enthalten) |
| Speicher | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher | Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) | Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Verfügbarkeits-SLA | 100 % | Tier III (99,98 % Auslegung) | 99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Minuten | Minuten | Minuten |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 |
Vultr
Massed Compute
DigitalOcean