Wie viele Trustpilot-Rezensionen hat Latitude.sh und wie lautet seine Bewertung?
Antwort
Zum Stand April 12, 2026 wird Latitude.sh auf Trustpilot mit 3.7 von 5,0 bewertet bei 3 Bewertungen. Gegründet im Jahr 2001, hat Latitude.sh seinen Ruf über mehrere Jahre aufgebaut, in denen GPU-Computing für KI-Entwickler und Forscher bereitgestellt wurde.
Besuchen Sie die Trustpilot-Seite, um einzelne Bewertungen zu lesen, die Themen wie GPU-Verfügbarkeit, Preisfairness, Supportqualität und die allgemeine Plattformerfahrung abdecken.
Entdecken Sie, was Latitude.sh aktuell auf ihrer offiziellen Webseite anbietet.
Weitere FAQs zu Latitude.sh
- Was unterscheidet Latitude.sh von anderen Cloud-GPU-Anbietern?
- Unterstützt Latitude.sh Hugging Face, vLLM oder andere Inferenz-Frameworks?
- Kann ich per SSH auf GPU-Instanzen bei Latitude.sh zugreifen?
- Wie funktioniert serverlose GPU bei Latitude.sh?
- Wie zuverlässig ist die Infrastruktur von Latitude.sh?
- Unterstützt Latitude.sh Multi-Node-GPU-Cluster?
- Bietet Latitude.sh unterbrechbare GPU-Instanzen zu niedrigeren Preisen an?
- Wie hoch sind die Gebühren für Datenübertragung und Speicherung bei Latitude.sh?
- Welche kostenlosen Guthaben oder Werbeangebote bietet Latitude.sh an?
- Welche GPU-Hardware kann ich bei Latitude.sh mieten?
- Was kostet es, eine GPU bei Latitude.sh zu mieten?
Anleitungen, in denen Latitude.sh vorgestellt wird
- Beste Cloud-GPU-Anbieter mit NVIDIA GH200
- Beste Cloud-GPUs für Generative KI
- Cloud-GPU-Anbieter mit Abrechnung pro Sekunde
- Cloud-GPU-Anbieter mit API- und CLI-Verwaltung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Docker- und benutzerdefinierten Images
- Cloud-GPU-Anbieter mit Jupyter-Notebook-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit kostenlosen Guthaben
- Cloud-GPU-Anbieter mit Kubernetes-Unterstützung
- Cloud-GPU-Anbieter mit Multi-Node-GPU-Clustern
- Cloud-GPU-Anbieter mit NVLink oder InfiniBand
- Cloud-GPU-Anbieter mit persistentem Speicher
- Cloud-GPU-Anbieter mit serverlosem GPU-Inferenz
- Cloud-GPU-Anbieter mit Spot- / vorübergehend verfügbaren Instanzen
- Cloud-GPU-Anbieter mit SSH-Zugang
- Cloud-GPU-Anbieter ohne Ausgabekosten
- Günstigste Cloud-GPUs unter 1 $/Stunde
Diese Anleitungen enthalten Latitude.sh zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
Latitude.sh vs DigitalOcean vs Vast.ai – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Nebeneinander-Vergleich von Latitude.sh vs DigitalOcean vs Vast.ai. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 3.7 | 4.6 | 4.4 |
| Hauptsitz | Brazil | United States | United States |
| Anbietertyp | Bare Metal | Nicht verfügbar | GPU-Marktplatz |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max. VRAM (GB) | 96 | 192 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.35/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Sekunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | 0 | 0 | 1 |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) |
| Kostenlose Guthaben | 200 $ über Empfehlungsprogramm | 200 $ Guthaben für 60 Tage | Kleines Testguthaben bei Anmeldung |
| Ausgangsgebühren | Keine | Keine (im Plan enthalten) | Variiert je nach Host ($/TB) |
| Speicher | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,9 % | 99 % | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Minuten | Sekunden |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA |
Latitude.sh
DigitalOcean
Vast.ai