ল্যাটিটিউড.শ
Latitude.sh একটি বেয়ার মেটাল ক্লাউড প্রদানকারী যা নিবেদিত হার্ডওয়্যার পারফরম্যান্সকে ক্লাউড-সদৃশ অটোমেশন এর সাথে মিলিয়ে API এর মাধ্যমে ৫ সেকেন্ডের কম সময়ে সার্ভার স্থাপন করে। তারা AI/ML, Web3, এবং HPC ওয়ার্কলোডের জন্য ৫ মহাদেশে ২৩টি অবস্থানে GPU বেয়ার মেটাল এবং VM সরবরাহ করে। ২০২৫ সালে Megaport দ্বারা অধিগ্রহণ করা হয়েছে।
GPU Hardware
| GPU Models | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max VRAM | 96 GB |
| Max GPUs per Instance | 8 |
| Interconnect | NVLink |
| Multi-Node Training | না |
Pricing
| Starting Price | $0.35/hr |
| Billing Granularity | প্রতি ঘণ্টা |
| Spot/Preemptible | ০ |
| Reserved Discounts | N/A |
| Free Credits | রেফারেল প্রোগ্রামের মাধ্যমে $২০০ |
| Egress Fees | নেই |
| Storage | স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত (সর্বোচ্চ ৪x ৩.৮TB), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/GB/মাস, ফাইলসিস্টেম স্টোরেজ $০.০৫/GB/মাস |
জিপিইউ ভিএম মূল্য নির্ধারণ (প্রতি ঘণ্টা)
| পরিকল্পনা | জিপিইউ | ভিআরএএম | $/ঘণ্টা |
|---|---|---|---|
| vm.l40s.small | 1x L40S | 48 জিবি | $0.61 |
| vm.h100.small | 1x H100 NVLink | 80 জিবি | $1.57 |
| vm.rtx6kpro.small | 1x RTX PRO 6000 | 96 জিবি | $1.71 |
বেয়ার মেটাল জিপিইউ (প্রতি জিপিইউ/ঘণ্টা)
| জিপিইউ মডেল | ভিআরএএম | $/জিপিইউ/ঘণ্টা | সর্বোচ্চ জিপিইউ |
|---|---|---|---|
| NVIDIA A30 | 24 জিবি | $0.35 | 8 |
| NVIDIA RTX A5000 | 24 জিবি | $0.44 | 8 |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 জিবি | $0.57 | 8 |
| NVIDIA L40S | 48 জিবি | $0.74 | 8 |
| NVIDIA A100 SXM | 80 জিবি | $1.28 | 8 |
| NVIDIA H100 SXM | 80 জিবি | $1.68 | 8 |
| NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 জিবি | $1.30-$1.71 | 8 |
| NVIDIA GH200 | 96 জিবি | $4.23 | 1 |
৫ সেকেন্ডের নিচে বেয়ার মেটাল ডিপ্লয়মেন্ট। সংরক্ষিত: ৩০% ছাড় (মাসিক), ৫০% ছাড় (বার্ষিক)। প্রতি সার্ভারে ২০ টিবি ফ্রি ইগ্রেস। ৫ মহাদেশে ২৩টি অবস্থান। ২০২৫ সালে মেগাপোর্ট দ্বারা অধিগ্রহণ।
Infrastructure
| Regions | ২৩টি অবস্থান: যুক্তরাষ্ট্র (৮টি শহর), ল্যাটিন আমেরিকা (৫), ইউরোপ (৫), এপ্যাক (৪), মেক্সিকো সিটি। GPU ডালাস, ফ্রাঙ্কফুর্ট, সিডনি, টোকিওতে |
| Uptime SLA | ৯৯.৯% |
| Serverless / Autoscaling | না |
| Private Networking / VPC | হ্যাঁ |
Developer Experience
| Pre-installed Frameworks | ML-অপ্টিমাইজড ইমেজ PyTorch TensorFlow (ব্যবহারকারী ইনস্টল করা) CUDA |
| Docker Support | ১ |
| SSH Access | ১ |
| Jupyter Notebooks | ০ |
| API / CLI | ১ |
| Setup Time | সেকেন্ড |
| Kubernetes Support | না |
| Custom Images / Templates | হ্যাঁ |
| Persistent Storage | হ্যাঁ |
Business Terms
| Min Commitment | নেই |
| Compliance | একক-ভাড়াটিয়া বিচ্ছিন্নতা DPA উপলব্ধ |
| Best For | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স বেয়ার মেটাল জিপিইউ ফাইন-টিউনিং গবেষণা নিবেদিত ওয়ার্কলোড জেনারেটিভ এআই |
| Support Channels | ইন-ড্যাশবোর্ড সাপোর্ট (২৪/৭) ইমেইল ডকুমেন্টেশন স্ট্যাটাস পেজ |
| Payment Methods | ক্রেডিট কার্ড অ্যাপল পে গুগল পে ওয়্যার ট্রান্সফার ক্রিপ্টো (USDC) ACH আঞ্চলিক (বোলেটো/পিক্স আলিপে আইডিয়াল) |
এটি কিভাবে তুলনা করে?
অন্যান্য ক্লাউড GPU প্রদানকারীর সাথে ল্যাটিটিউড.শ তুলনা করুন।
ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া
এই প্রদানকারীর জন্য এখনও কোনো পাবলিক ব্যবহারকারী পর্যালোচনা নেই। আপনি যদি তাদের সেবা ব্যবহার করে থাকেন, তাহলে প্রথম হয়ে একটি সংক্ষিপ্ত, সৎ পর্যালোচনা দিন এবং অন্যান্য ডেভেলপারদের সাহায্য করুন।
আপনার অভিজ্ঞতা শেয়ার করুন
সংক্ষিপ্ত, সৎ প্রতিক্রিয়া অন্য ডেভেলপারদের এই প্রদানকারী ব্যবহারের প্রকৃত অভিজ্ঞতা বুঝতে সাহায্য করে।