فولتر
توفر Vultr وحدات معالجة رسومات سحابية عند الطلب مدعومة بوحدات NVIDIA وAMD عبر 32 منطقة مراكز بيانات عالمية. تقدم نشرات لوحدات معالجة رسومات على الأجهزة الافتراضية والمعدنية بدون تكاليف مسبقة، مستهدفةً أعباء العمل في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، التصيير، بيئات سطح المكتب الافتراضية، والحوسبة عالية الأداء. Vultr هي شريك سحابة مفضل من NVIDIA وعضو في تحالف سحابة AMD.
GPU Hardware
| GPU Models | A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X |
| Max VRAM | 288 GB |
| Max GPUs per Instance | 16 |
| Interconnect | NVLink |
| Multi-Node Training | نعم |
Pricing
| Starting Price | $0.47/hr |
| Billing Granularity | بالساعة |
| Spot/Preemptible | نعم |
| Reserved Discounts | N/A |
| Free Credits | حتى 300 دولار رصيد مجاني لمدة 30 يومًا |
| Egress Fees | قياسي (يختلف حسب الخطة) |
| Storage | 350 جيجابايت - 61 تيرابايت NVMe (مشمول)، تخزين كتلي بسعر 0.10 دولار/جيجابايت/شهر، تخزين كائنات متوافق مع S3 |
تسعير مثيلات وحدة معالجة الرسومات (عند الطلب، دولار أمريكي/وحدة معالجة رسومات/ساعة)
| نموذج وحدة معالجة الرسومات | وحدات معالجة الرسومات | ذاكرة الفيديو (VRAM) | وحدات المعالجة المركزية الافتراضية (vCPUs) | الذاكرة العشوائية (RAM) | التخزين | $/وحدة معالجة الرسومات/ساعة |
|---|---|---|---|---|---|---|
| إنفيديا A16 | 1-16 | 16 جيجابايت | 6-96 | 64-960 جيجابايت | 350 جيجابايت - 1.7 تيرابايت | $0.471 |
| إنفيديا A40 | 1 أو 4 | 48 جيجابايت | 24-96 | 120-480 جيجابايت | 1.4 تيرابايت | $1.712 |
| إنفيديا L40S | 1-8 | 48 جيجابايت | 16-128 | 180 جيجابايت - 1.5 تيرابايت | 1.2-3.4 تيرابايت | $1.671 |
| إنفيديا A100 PCIe | 1-8 | 80 جيجابايت | 12-96 | 120-960 جيجابايت | 1.4-2.2 تيرابايت | $2.397 |
| إنفيديا GH200 | 1 | 96 جيجابايت | 72 | 480 جيجابايت | 4.8 تيرابايت | $1.990 |
| إنفيديا HGX A100 | 8 | 640 جيجابايت | 112 | 2 تيرابايت | 32.6 تيرابايت | $2.800 |
| إنفيديا HGX H100 | 8 | 640 جيجابايت | 216 | 1.9 تيرابايت | 13 تيرابايت | $2.990 |
| إنفيديا HGX B200 | 8 | 640 جيجابايت | 216 | 1.9 تيرابايت | 13 تيرابايت | $2.990 |
| إيه إم دي MI300X | 8 | 1,536 جيجابايت | 248 | 2.1 تيرابايت | 13 تيرابايت | $1.850 |
| إيه إم دي MI325X | 8 | 2,048 جيجابايت | 248 | 2.8 تيرابايت | 13 تيرابايت | $2.000 |
| إيه إم دي MI355X | 8 | 2,304 جيجابايت | 252 | 2.8 تيرابايت | 14.3 تيرابايت | $2.590 |
التسعير المحجوز (شروط مدفوعة مسبقًا)
| نموذج وحدة معالجة الرسومات | المدة | $/وحدة معالجة الرسومات/ساعة |
|---|---|---|
| L40S | 36 شهرًا | $0.848 |
| A100 PCIe | 36 شهرًا | $1.290 |
| HGX A100 | 36 شهرًا | $1.490 |
| MI300X | 24 شهرًا | $1.850 |
| HGX H100 | 36 شهرًا | $2.300 |
| MI355X | 48 شهرًا | $2.290 |
الفوترة بالساعة بدون التزام أدنى. إيه إم دي MI355X، MI325X، وMI300X متوفرة أيضًا كمثيلات قابلة للإيقاف المؤقت (spot). ضمان وقت تشغيل بنسبة 100%. دخول مجاني و2 تيرابايت خروج شهري مجاني. الاستدلال بدون خادم متاح أيضًا بسعر 0.55 دولار لكل مليون رمز إدخال.
Infrastructure
| Regions | 32 منطقة عبر 6 قارات (الأمريكتان، أوروبا، آسيا، أستراليا، أفريقيا) |
| Uptime SLA | 100% |
| Serverless / Autoscaling | نعم |
| Private Networking / VPC | نعم |
Developer Experience
| Pre-installed Frameworks | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC |
| Docker Support | نعم |
| SSH Access | نعم |
| Jupyter Notebooks | نعم |
| API / CLI | نعم |
| Setup Time | دقائق |
| Kubernetes Support | نعم |
| Custom Images / Templates | نعم |
| Persistent Storage | نعم |
Business Terms
| Min Commitment | لا شيء |
| Compliance | SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR المستوى 1 |
| Best For | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، عرض الفيديو، الحوسبة عالية الأداء، الانتشار المستقر، تطوير الألعاب، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التخصيص الدقيق، البحث |
| Support Channels | تذاكر الدعم، البريد الإلكتروني، منتدى المجتمع، الدعم الفني على مدار الساعة |
| Payment Methods | بطاقات الائتمان/الخصم، باي بال، العملات المشفرة (BitPay)، أليباي، UnionPay، ACH، التحويل البنكي |
How does it compare?
Compare فولتر against other cloud GPU providers.
ملاحظات المستخدمين
لا توجد مراجعات عامة للمستخدمين لهذا المزود بعد. إذا استخدمت خدماتهم، كن أول من يترك مراجعة قصيرة وصادقة ويساعد المطورين الآخرين.
شارك تجربتك
تعليقات قصيرة وصادقة تساعد المطورين الآخرين على فهم كيف هو استخدام هذا المزود فعلاً.