ما هي نماذج وحدات معالجة الرسومات التي تقدمها DigitalOcean؟
الإجابة
DigitalOcean يقدم مجموعة من نماذج وحدات معالجة الرسومات (GPU) لأعباء العمل في الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والحوسبة عالية الأداء. تشمل القائمة الكاملة لوحدات معالجة الرسومات المتاحة:
RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200
أقصى ذاكرة فيديو (VRAM) متاحة على وحدة معالجة رسومات واحدة في DigitalOcean هي 192 جيجابايت، ويمكن تكوين الحالات لتشمل حتى 8 وحدات معالجة رسومات. تقنية الربط المستخدمة لإعدادات متعددة وحدات معالجة الرسومات هي NVLink، والتي تحدد عرض النطاق الترددي بين وحدات معالجة الرسومات أثناء التدريب الموزع.
تصفح الكتالوج الكامل لوحدات معالجة الرسومات المتاحة ومواصفاتها على DigitalOcean الموقع الرسمي.
المزيد من الأسئلة الشائعة حول DigitalOcean
- ما هو أفضل استخدام لـ DigitalOcean؟
- ما هو التقييم الحالي على Trustpilot وعدد المراجعات لـ DigitalOcean؟
- ما هي أُطُر تعلم الآلة التي يدعمها DigitalOcean؟
- ما مدى سرعة نشر مثيل GPU على DigitalOcean؟
- هل تقدم DigitalOcean استدلال وحدة معالجة الرسومات بدون خادم؟
- أين تقع مراكز بيانات DigitalOcean؟
- هل يدعم DigitalOcean حالات تعدد وحدات معالجة الرسومات مع NVLink أو InfiniBand؟
- هل تقدم DigitalOcean مثيلات GPU فوريّة أو قابلة للإيقاف؟
- هل تفرض DigitalOcean رسومًا على الخروج أو نقل البيانات؟
- هل تقدم DigitalOcean أرصدة مجانية أو تجربة مجانية؟
- ما هو تسعير DigitalOcean وكيف تعمل الفوترة؟
الأدلة التي يظهر فيها DigitalOcean
- أرخص وحدات معالجة الرسومات السحابية بأقل من 0.50 دولار في الساعة
- أفضل مزودي وحدات معالجة الرسومات السحابية مع NVIDIA B300
- أفضل وحدات معالجة الرسومات السحابية لتقنية الاستقرار الانتشاري وتوليد الصور
- مزودو GPU السحابي مع استدلال GPU بدون خادم
- مزودو الحوسبة السحابية بوحدات معالجة الرسوميات مع NVLink أو InfiniBand
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية بدون رسوم خروج
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية مع أرصدة مجانية
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية مع التخزين الدائم
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية مع الفوترة بالثانية
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية مع حالات مؤقتة / قابلة للإيقاف المؤقت
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية مع دعم Kubernetes
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية مع دعم دفاتر جوبيتر
- مزودو وحدات معالجة الرسومات السحابية مع وصول SSH
- مزودو وحدات معالجة الرسوميات السحابية مع إدارة عبر API و CLI
- مزودو وحدات معالجة الرسوميات السحابية مع دوكر والصور المخصصة
- مزودو وحدات معالجة الرسوميات السحابية مع عناقيد وحدات معالجة الرسوميات متعددة العقد
تشمل هذه الأدلة DigitalOcean إلى جانب مزودي GPU السحابي الآخرين، مصنفة حسب ميزات GPU، الأُطُر، التوفر، ومتطلبات المطورين.
DigitalOcean مقابل فولتر مقابل Massed Compute - GPU Provider Comparison (أبريل 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean مقابل فولتر مقابل Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated أبريل 2026.
|
DigitalOcean
سحابة GPU بسيطة وقابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
|
فولتر
وحدة معالجة رسومات سحابية عالية الأداء عبر 32 منطقة عالمية
|
Massed Compute
سحابة GPU مع دعم مباشر من المهندسين
|
|
|---|---|---|---|
| نظرة عامة | |||
| تقييم Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 0 |
| المقر الرئيسي | United States | United States | United States |
| نوع المزود | غير متوفر | سحابة متعددة | موجهة نحو GPU |
| الأفضل لـ | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، التخصيص الدقيق، نشر نماذج اللغة الكبيرة، تقديم نماذج اللغة الكبيرة، رؤية الحاسوب، الشركات الناشئة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، البحث | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، عرض الفيديو، الحوسبة عالية الأداء، الانتشار المستقر، تطوير الألعاب، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التخصيص الدقيق، البحث | تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، عرض المؤثرات البصرية، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التخصيص الدقيق، الحوسبة عالية الأداء، Stable Diffusion، البحث |
| GPU Hardware | |||
| نماذج وحدات معالجة الرسوميات | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 | A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، A100 SXM، H100 PCIe، H100 SXM، H100 NVL، RTX PRO 6000، H200 NVL |
| الحد الأقصى لذاكرة الفيديو (جيجابايت) | 192 | 288 | 141 |
| الحد الأقصى لوحدات معالجة الرسوميات/الحالة | 8 | 16 | 8 |
| الاتصال البيني | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| السعر الابتدائي (دولار/ساعة) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| دقة الفوترة | بالثانية | بالساعة | بالدقيقة |
| نقاط/قابلة للإيقاف المؤقت | 0 | 1 | 0 |
| خصومات محجوزة | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر |
| أرصدة مجانية | رصيد مجاني بقيمة 200 دولار لمدة 60 يومًا | حتى 300 دولار رصيد مجاني لمدة 30 يومًا | لا شيء |
| رسوم الإخراج | لا شيء (مشمول في الخطة) | قياسي (يختلف حسب الخطة) | لا شيء |
| التخزين | تمهيد NVMe بسعة 500-720 جيبي (مشمول)، مساحة تخزين NVMe مؤقتة بسعة 5 تيبي في التكوينات الأكبر، وحدات التخزين بسعر 0.10 دولار/جيبي/شهريًا | 350 جيجابايت - 61 تيرابايت NVMe (مشمول)، تخزين كتلي بسعر 0.10 دولار/جيجابايت/شهر، تخزين كائنات متوافق مع S3 | NVMe محلي مضمّن مع الحِجَر |
| Infrastructure | |||
| المناطق | نيويورك (NYC2)، تورونتو (TOR1)، أتلانتا (ATL1)، ريتشموند (RIC1)، أمستردام (AMS3) | 32 منطقة عبر 6 قارات (الأمريكتان، أوروبا، آسيا، أستراليا، أفريقيا) | الولايات المتحدة (مراكز بيانات من الدرجة الثالثة) |
| اتفاقية مستوى الخدمة للجاهزية | 99% | 100% | الدرجة الثالثة (تصميم 99.98%) |
| Developer Experience | |||
| الأُطُر | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ComfyUI، قوالب تعلم آلي مُعدة مسبقًا |
| دعم دوكر | 1 | 1 | 1 |
| وصول SSH | 1 | 1 | 1 |
| دفاتر جوبيتر | 1 | 1 | 0 |
| واجهة برمجة التطبيقات / سطر الأوامر | 1 | 1 | 1 |
| وقت الإعداد | دقائق | دقائق | دقائق |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| الحد الأدنى للالتزام | لا شيء | لا شيء | لا شيء |
| الامتثال | SOC 2 النوع الثاني، SOC 3، HIPAA (مع اتفاقية BAA)، CSA STAR المستوى 1 | SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR المستوى 1 | SOC 2 النوع الثاني، HIPAA |
DigitalOcean
فولتر
Massed Compute