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配备 NVIDIA B300 的最佳云GPU提供商
NVIDIA B300 是最新的 Blackwell 架构加速器之一，配备高达 288GB 的 HBM3e 内存，使其成为可用于人工智能工作负载的最高内存GPU之一。它专为最大规模的大型语言模型（LLM）训练和推理任务设计。本指南跟踪各云GPU提供商中 B300 实例的早期可用情况。
RunPod 与 Vultr - 本指南中顶级提供商的比较
RunPod vs Vultr - GPU提供商比较（四月 2026）
RunPod与Vultr的正面比较。购买挑战前请查看最大资金、利润分成、每日及总体回撤规则、杠杆、可交易资产、支付频率、支付及提款方式、交易权限和KYC限制。数据更新于四月 2026。
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RunPod
为人工智能打造的云平台 — 从无服务器推理到按需即时多节点集群，部署和扩展GPU工作负载。
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Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
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|---|---|---|
| 概览 | ||
| Trustpilot 评分 | 3.8 | 1.8 |
| 总部 | United States | United States |
| 供应商类型 | 以GPU为中心 | 多云 |
| 适用场景 | AI训练、推理、微调、Stable Diffusion、批处理、渲染、研究、大型语言模型服务、生成式AI | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 |
| GPU Hardware | ||
| GPU 型号 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X |
| 最大显存 (GB) | 288 | 288 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 16 |
| 互联 | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| 起始价格 ($/小时) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| 计费粒度 | 每秒 | 按小时计费 |
| 竞价/可抢占 | 1 | 1 |
| 预留折扣 | 15-29%（1个月至1年计划） | 不适用 |
| 免费额度 | 首次消费满10美元后奖励5-500美元 | 最高300美元免费额度，期限30天 |
| 出站费用 | 无（免费） | 标准（根据计划不同而异） |
| 存储 | 容器/卷（每GB每月0.10美元），空闲卷（每GB每月0.20美元），网络存储（每GB每月0.07美元 1TB） | 350 GB - 61 TB NVMe（包含），块存储每月0.10美元/GB，兼容S3的对象存储 |
| Infrastructure | ||
| 区域 | 31个全球区域 | 覆盖6大洲32个区域（美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲） |
| 正常运行时间 SLA | 99.99% | 100% |
| Developer Experience | ||
| 框架 | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC |
| Docker 支持 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 1 | 1 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 即时 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| 最小承诺 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型 II | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 |
RunPod
Vultr
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