NVIDIA B300 对比 NVIDIA GeForce RTX 4090 — GPU 比较 (四月 2026)
NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra) vs NVIDIA GeForce RTX 4090 (24GB GDDR6X, 330 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA GeForce RTX 4090 from $0.28/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
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NVIDIA GeForce RTX 4090
24GB GDDR6X · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 架构 | Blackwell Ultra | Ada Lovelace | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 24 GB GDDR6X | |
| 带宽 | 8,000 GB/s | 1,008 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 330.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 82.6 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 450W | |
| 发布年份 | 2025 | 2022 | |
| 细分市场 | Data center | Consumer | |
| 适用场景 | Frontier AI training largest model workloads | AI experimentation inference fine-tuning small models image generation | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | — | $0.28/hr | |
| 最便宜的竞价 | — | $0.34/hr | |
| 供应商 | 1 | 3 | |
| 供应商价格（按需） | |||
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不适用 | $0.28/hr | |
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不适用 | $0.59/hr | |
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不适用 | $0.69/hr | |
NVIDIA B300
NVIDIA GeForce RTX 4090
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 4.4 | 3.7 | 3.3 |
| 总部 | United States | United States | United States |
| 供应商类型 | GPU市场 | 以GPU为中心 | 以GPU为中心 |
| 适用场景 | AI训练，推理，微调，Stable Diffusion，批处理，研究，大型语言模型服务，生成式AI | AI训练、推理、微调、Stable Diffusion、批处理、渲染、研究、大型语言模型服务、生成式AI | AI 训练，推理，微调，生成式 AI，研究，大型语言模型服务，Stable Diffusion |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | B200，H200，H100 SXM，H100 NVL，A100 SXM，A100 PCIe，RTX 5090，RTX 5080，RTX 5070 Ti，RTX 6000 Pro，RTX 6000 Ada，RTX 4500 Ada，RTX A6000，RTX A5000，RTX A4000，L40S，L40，A40，A10，RTX 4090，RTX 4080，RTX 4070 Ti，RTX 4070，RTX 4060 Ti，RTX 4060，RTX 3090 Ti，RTX 3090，RTX 3080 Ti，RTX 3080，RTX 3070 Ti，RTX 3070，Tesla V100，Tesla T4，A2，GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | H100 SXM，A100 SXM，L40S，RTX 4090，RTX 6000 Ada，RTX 5090，RTX 3090 |
| 最大显存 (GB) | 192 | 288 | 80 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink，InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.11/hr |
| 计费粒度 | 每秒 | 每秒 | 每秒 |
| 竞价/可抢占 | 是 | 是 | 是 |
| 预留折扣 | 最高可达50%（1-6个月预订） | 15-29%（1个月至1年计划） | 不适用 |
| 免费额度 | 注册时赠送少量测试积分 | 首次消费满10美元后奖励5-500美元 | 初创企业最高可达 10,000 美元 |
| 出站费用 | 根据主机不同而异（$/TB） | 无（免费） | 无（免费） |
| 存储 | 根据主机不同而异（$/GB/小时，实例存在期间计费） | 容器/卷（每GB每月0.10美元），空闲卷（每GB每月0.20美元），网络存储（每GB每月0.07美元 1TB） | 容器磁盘（60GB 免费），卷磁盘，网络卷 |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 500+地点，40+数据中心 | 31个全球区域 | 美国，欧洲，亚太，南美，非洲，中东（20+ 个地点） |
| 正常运行时间 SLA | 无正式SLA（可见主机可靠性评分） | 99.99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch，TensorFlow，CUDA，vLLM，ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch，TensorFlow，CUDA，cuDNN，TensorRT |
| Docker 支持 | 是 | 是 | 是 |
| SSH 访问 | 是 | 是 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 是 | 是 | 是 |
| API / 命令行界面 | 是 | 是 | 是 |
| 设置时间 | 秒 | 即时 | 不适用 |
| Kubernetes Support | 否 | 否 | 否 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型2，HIPAA，GDPR，CCPA | SOC 2 类型 II | SOC 2 |
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