NVIDIA A16 对比 NVIDIA GH200 Superchip — GPU 比较 (Apr 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GH200 Superchip (96GB HBM3, 989 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA GH200 Superchip
96GB HBM3 · Hopper
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 架构 | Ampere | Hopper | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 96 GB HBM3 | |
| 带宽 | 800 GB/s | 4,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 989.0 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 494.5 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 700W | |
| 发布年份 | 2021 | 2023 | |
| 细分市场 | Data center | Data center | |
| 适用场景 | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Large-scale AI training HPC | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | $0.47/hr | — | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 2 | 0 | |
| 供应商价格(按需) | |||
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$0.47/hr | 不适用 | |
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$0.50/hr | 不适用 | |
Top Providers for NVIDIA A16 and NVIDIA GH200 Superchip
These 2 providers offer both NVIDIA A16 and NVIDIA GH200 Superchip. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vultr vs Cherry Servers - GPU提供商比较(四月 2026)
Vultr与Cherry Servers的正面比较。购买挑战前请查看最大资金、利润分成、每日及总体回撤规则、杠杆、可交易资产、支付频率、支付及提款方式、交易权限和KYC限制。数据更新于四月 2026。
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Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
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Cherry Servers
拥有24年托管经验和全硬件级控制的裸金属GPU服务器。
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|---|---|---|
| 概览 | ||
| Trustpilot 评分 | 1.8 | 4.6 |
| 总部 | United States | Lithuania |
| 供应商类型 | 多云 | 不适用 |
| 适用场景 | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 | AI训练,推理,微调,渲染,研究,高性能计算,生成式AI,深度学习 |
| GPU Hardware | ||
| GPU 型号 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | A100,A40,A16,A10,A2,Tesla P4 |
| 最大显存 (GB) | 288 | 80 |
| 每实例最大 GPU 数 | 16 | 2 |
| 互联 | NVLink | PCIe |
| Pricing | ||
| 起始价格 ($/小时) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| 计费粒度 | 按小时计费 | 每小时 |
| 竞价/可抢占 | 是 | 否 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 最高300美元免费额度,期限30天 | 无 |
| 出站费用 | 标准(根据计划不同而异) | 不适用 |
| 存储 | 350 GB - 61 TB NVMe(包含),块存储每月0.10美元/GB,兼容S3的对象存储 | NVMe SSD,弹性块存储($0.071/GB/月) |
| Infrastructure | ||
| 区域 | 覆盖6大洲32个区域(美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲) | 立陶宛,荷兰,德国,瑞典,美国,新加坡(6个地点) |
| 正常运行时间 SLA | 100% | 99.97% |
| Developer Experience | ||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch,TensorFlow,CUDA(裸金属 — 全栈控制) |
| Docker 支持 | 是 | 是 |
| SSH 访问 | 是 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 是 | 否 |
| API / 命令行界面 | 是 | 是 |
| 设置时间 | 分钟 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 是 | 是 |
| Business Terms | ||
| 最小承诺 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 | ISO 27001,ISO 20000-1,GDPR,PCI DSS |
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