Vultr 是否提供任何注册奖励或免费计算积分？
答案
Vultr 的免费额度情况：最高300美元免费额度，期限30天
Vultr GPU 实例起价为 $0.47/hr，因此任何促销额度都可以用于多次短时训练或推理测试。
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更多关于 Vultr 的常见问题
包含 Vultr 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时不到1美元的最便宜云GPU
- 用于视频渲染和视觉特效的最佳云GPU
- 配备 AMD MI300X 的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Vultr 与其他云GPU提供商一起列出，按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Vultr 对比 Massed Compute 对比 RunPod - GPU Provider Comparison (四月 2026)
Side-by-side comparison of Vultr 对比 Massed Compute 对比 RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 四月 2026.
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Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
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Massed Compute
具有直接工程师支持的GPU云
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RunPod
为人工智能打造的云平台 — 从无服务器推理到按需即时多节点集群，部署和扩展GPU工作负载。
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 1.8 | 0 | 3.8 |
| 总部 | United States | United States | United States |
| 供应商类型 | 多云 | 专注于GPU | 以GPU为中心 |
| 适用场景 | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 | AI训练、推理、视觉特效渲染、生成式AI、微调、高性能计算、Stable Diffusion、研究 | AI训练、推理、微调、Stable Diffusion、批处理、渲染、研究、大型语言模型服务、生成式AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| 最大显存 (GB) | 288 | 141 | 288 |
| 每实例最大 GPU 数 | 16 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| 计费粒度 | 按小时计费 | 按分钟计费 | 每秒 |
| 竞价/可抢占 | 1 | 0 | 1 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 | 15-29%（1个月至1年计划） |
| 免费额度 | 最高300美元免费额度，期限30天 | 无 | 首次消费满10美元后奖励5-500美元 |
| 出站费用 | 标准（根据计划不同而异） | 无 | 无（免费） |
| 存储 | 350 GB - 61 TB NVMe（包含），块存储每月0.10美元/GB，兼容S3的对象存储 | 实例包含本地NVMe | 容器/卷（每GB每月0.10美元），空闲卷（每GB每月0.20美元），网络存储（每GB每月0.07美元 1TB） |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 覆盖6大洲32个区域（美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲） | 美国（Tier III数据中心） | 31个全球区域 |
| 正常运行时间 SLA | 100% | Tier III（99.98%设计） | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 预配置的机器学习模板 | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker 支持 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 访问 | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter 笔记本 | 1 | 0 | 1 |
| API / 命令行界面 | 1 | 1 | 1 |
| 设置时间 | 分钟 | 分钟 | 即时 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 | SOC 2 类型II HIPAA | SOC 2 类型 II |
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