NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA Tesla V100 — So sánh GPU (Apr 2026)

NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2, 125 TFLOPS FP16, Volta). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA Tesla V100 from $0.13/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA Tesla V100 — So sánh GPU (Apr 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
NVIDIA Tesla V100
16GB HBM2 · Volta
View NVIDIA Tesla V100 Pricing
Thông số kỹ thuật
Nhà Sản Xuất NVIDIA NVIDIA
Kiến Trúc Ada Lovelace Volta
VRAM 20 GB GDDR6 16 GB HBM2
Băng Thông 360 GB/s 900 GB/s
FP16 (Tensor) 107.0 TFLOPS 125.0 TFLOPS
FP32 26.7 TFLOPS 15.7 TFLOPS
TDP 130W 300W
Năm Phát Hành 2023 2017
Phân Khúc Professional Data center
Phù Hợp Nhất Cho Entry professional AI CAD visualization Legacy training inference HPC
Giá đám mây
Rẻ Nhất Theo Yêu Cầu $0.76/hr $0.13/hr
Rẻ Nhất Spot
Nhà Cung Cấp 1 1
Giá nhà cung cấp (Theo yêu cầu)
DigitalOcean $0.76/hr Không áp dụng
Vast.ai Không áp dụng $0.13/hr
NVIDIA RTX 4000 Ada NVIDIA Tesla V100

Top Providers for NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA Tesla V100

These 2 providers offer both NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA Tesla V100. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Vast.ai vs DigitalOcean - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)

So sánh trực tiếp giữa Vast.ai và DigitalOcean. Kiểm tra vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ hàng ngày và tổng thể, đòn bẩy, tài sản giao dịch, tần suất thanh toán, phương thức thanh toán và nhận tiền, quyền giao dịch và hạn chế KYC trước khi bạn mua thử thách. Dữ liệu được làm mới Tháng Tư 2026.

Vast.ai vs DigitalOcean - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)
Vast.ai
GPU tức thì. Giá cả minh bạch.
Visit Vast.ai
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
Visit DigitalOcean
Tổng quan
Đánh giá Trustpilot 4.4 4.6
Trụ sở chính United States United States
Loại nhà cung cấp Thị trường GPU Không áp dụng
Phù hợp nhất cho Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu
GPU Hardware
Mẫu GPU B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
VRAM tối đa (GB) 192 192
Tối đa GPU/phiên bản 8 8
Kết nối nội bộ NVLink, InfiniBand NVLink
Pricing
Giá khởi điểm ($/giờ) $0.06/hr $0.76/hr
Độ chi tiết thanh toán Mỗi giây Tính theo giây
Spot/Preemptible Không
Giảm giá đặt trước Lên đến 50% (đặt trước 1-6 tháng) Không áp dụng
Tín dụng miễn phí Tín dụng thử nghiệm nhỏ khi đăng ký 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày
Phí truyền dữ liệu ra ngoài Thay đổi theo máy chủ ($/TB) Không có (đã bao gồm trong gói)
Lưu trữ Thay đổi theo máy chủ ($/GB/giờ, tính phí khi phiên bản tồn tại) Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng
Infrastructure
Khu vực Hơn 500 địa điểm, hơn 40 trung tâm dữ liệu New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA thời gian hoạt động Không có SLA chính thức (hiển thị điểm tin cậy máy chủ) 99%
Developer Experience
Các khung làm việc PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Hỗ trợ Docker
Truy cập SSH
Sổ tay Jupyter
API / CLI
Thời gian thiết lập Giây Phút
Kubernetes Support Không
Business Terms
Cam kết tối thiểu Không có Không có
Tuân thủ SOC 2 Loại 2 HIPAA GDPR CCPA SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1
Vast.ai DigitalOcean

Tạo so sánh của riêng bạn

Chọn bất kỳ 2-6 công ty từ hướng dẫn này và mở chúng trong bảng so sánh đầy đủ.

Mẹo: nếu bạn không chọn công ty nào, chúng tôi sẽ bắt đầu với 2 công ty hàng đầu từ hướng dẫn này.