Thông số kỹ thuật GPU nào có sẵn tại Vultr?

Trả lời

Tính đến April 12, 2026, Vultr cung cấp quyền truy cập vào các mẫu GPU sau:

A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X

Đối với các khối lượng công việc đòi hỏi bộ nhớ lớn như huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn, tùy chọn VRAM cao nhất tại Vultr là 288 GB. Các phiên bản đa GPU hỗ trợ tối đa 16 GPU với kết nối NVLink để tính toán song song hiệu quả.

Xem các mẫu GPU hiện có trong kho tại Vultr trang web chính thức.

Thêm Câu hỏi thường gặp về Vultr

Hướng dẫn có đề cập đến Vultr

Những hướng dẫn này bao gồm Vultr cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.

Vultr đối đầu Massed Compute đối đầu RunPod - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)

So sánh song song Vultr đối đầu Massed Compute đối đầu RunPod. Nhanh chóng xem vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc rủi ro, đòn bẩy, nền tảng, công cụ, lịch thanh toán, tùy chọn thanh toán, quyền giao dịch và hạn chế KYC để thu hẹp danh sách công ty giao dịch vốn tự có của bạn. Dữ liệu cập nhật Tháng Tư 2026.

Vultr đối đầu Massed Compute đối đầu RunPod - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)
Vultr
GPU đám mây hiệu suất cao trên 32 khu vực toàn cầu
Visit Vultr
Massed Compute
Đám mây GPU với hỗ trợ kỹ sư trực tiếp
Visit Massed Compute
RunPod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
Visit RunPod
Tổng quan
Đánh giá Trustpilot 1.8 0 3.8
Trụ sở chính United States United States United States
Loại nhà cung cấp Đa đám mây Tập trung vào GPU Tập trung vào GPU
Phù hợp nhất cho Đào tạo AI suy luận kết xuất video HPC Stable Diffusion phát triển trò chơi AI tạo sinh tinh chỉnh nghiên cứu Đào tạo AI suy luận kết xuất VFX AI tạo sinh tinh chỉnh HPC Stable Diffusion nghiên cứu Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh
GPU Hardware
Mẫu GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
VRAM tối đa (GB) 288 141 288
Tối đa GPU/phiên bản 16 8 8
Kết nối nội bộ NVLink NVLink NVLink
Pricing
Giá khởi điểm ($/giờ) $0.47/hr $0.35/hr $0.06/hr
Độ chi tiết thanh toán Theo giờ Theo phút Mỗi giây
Spot/Preemptible 1 0 1
Giảm giá đặt trước Không áp dụng Không áp dụng 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm)
Tín dụng miễn phí Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày Không có Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên
Phí truyền dữ liệu ra ngoài Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói) Không có Không có (Miễn phí)
Lưu trữ 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3 NVMe cục bộ đi kèm với các phiên bản Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB)
Infrastructure
Khu vực 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi) Hoa Kỳ (trung tâm dữ liệu Tier III) 31 khu vực toàn cầu
SLA thời gian hoạt động 100% Tier III (thiết kế 99,98%) 99,99%
Developer Experience
Các khung làm việc PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI mẫu ML được cấu hình sẵn PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Hỗ trợ Docker 1 1 1
Truy cập SSH 1 1 1
Sổ tay Jupyter 1 0 1
API / CLI 1 1 1
Thời gian thiết lập Phút Phút Ngay lập tức
Kubernetes Support 1 0 0
Business Terms
Cam kết tối thiểu Không có Không có Không có
Tuân thủ SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Cấp độ 1 SOC 2 Loại II HIPAA SOC 2 Loại II
Vultr Massed Compute RunPod