Massed Compute hỗ trợ những GPU nào cho các tác vụ AI và học máy?
Trả lời
Đội GPU tại Massed Compute bao gồm cả bộ tăng tốc cấp trung tâm dữ liệu và máy trạm:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL
Bộ nhớ VRAM tối đa mỗi GPU: 141 GB
Số GPU tối đa mỗi phiên bản: 8
Kết nối: NVLink
Lựa chọn phần cứng này bao phủ các trường hợp sử dụng từ suy luận tiết kiệm chi phí trên GPU tiêu dùng đến huấn luyện phân tán quy mô lớn trên các bộ tăng tốc doanh nghiệp.
Để biết thông số kỹ thuật GPU chi tiết, cấu hình VRAM và các tùy chọn đa GPU, hãy kiểm tra Massed Compute trang web chính thức.
Thêm Câu hỏi thường gặp về Massed Compute
- Massed Compute phục vụ cho loại người dùng nào?
- Massed Compute có được đánh giá tốt trên Trustpilot không?
- Massed Compute có cung cấp lưu trữ lâu dài cho các bộ dữ liệu và mô hình ML không?
- Massed Compute có API hoặc CLI để quản lý các phiên bản GPU không?
- Có sẵn suy luận GPU trả phí theo yêu cầu tại Massed Compute không?
- Massed Compute có trụ sở chính ở đâu và các máy chủ GPU của họ nằm ở đâu?
- Massed Compute xử lý giao tiếp GPU với GPU cho các khối lượng công việc phân tán như thế nào?
- Massed Compute có hỗ trợ giá spot cho các công việc đào tạo AI không?
- Tôi cần biết gì về phí xuất dữ liệu tại Massed Compute trước khi đăng ký?
- Massed Compute tặng bao nhiêu tín dụng miễn phí cho người dùng mới?
- Mức giá thuê GPU tại Massed Compute là bao nhiêu?
Hướng dẫn có đề cập đến Massed Compute
- Các Nhà Cung Cấp GPU Đám Mây Tốt Nhất với NVIDIA RTX A6000
- GPU Đám mây Rẻ nhất Dưới 0,50 USD/giờ
- GPU Đám mây Tốt nhất cho Việc Tinh Chỉnh Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn
- Nhà cung cấp GPU đám mây với các phiên bản Spot / Preemptible
- Nhà cung cấp GPU đám mây với cụm GPU đa nút
- Nhà cung cấp GPU đám mây với Docker & Hình ảnh Tùy chỉnh
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Jupyter Notebook
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Kubernetes
- Nhà cung cấp GPU đám mây với lưu trữ bền vững
- Nhà cung cấp GPU đám mây với NVLink hoặc InfiniBand
- Nhà cung cấp GPU đám mây với phí xuất dữ liệu bằng không
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quyền truy cập SSH
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quản lý API & CLI
- Nhà cung cấp GPU đám mây với suy luận GPU không máy chủ
- Nhà cung cấp GPU đám mây với thanh toán theo giây
- Nhà cung cấp GPU đám mây với tín dụng miễn phí
Những hướng dẫn này bao gồm Massed Compute cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.
Massed Compute đối đầu Vultr đối đầu RunPod - GPU Provider Comparison (Tháng Tư 2026)
Side-by-side comparison of Massed Compute đối đầu Vultr đối đầu RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Tháng Tư 2026.
|
Massed Compute
Đám mây GPU với hỗ trợ kỹ sư trực tiếp
|
Vultr
GPU đám mây hiệu suất cao trên 32 khu vực toàn cầu
|
RunPod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
|
|
|---|---|---|---|
| Tổng quan | |||
| Đánh giá Trustpilot | 0 | 1.8 | 3.8 |
| Trụ sở chính | United States | United States | United States |
| Loại nhà cung cấp | Tập trung vào GPU | Đa đám mây | Tập trung vào GPU |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận kết xuất VFX AI tạo sinh tinh chỉnh HPC Stable Diffusion nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận kết xuất video HPC Stable Diffusion phát triển trò chơi AI tạo sinh tinh chỉnh nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh |
| GPU Hardware | |||
| Mẫu GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM tối đa (GB) | 141 | 288 | 288 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 | 16 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Theo phút | Theo giờ | Mỗi giây |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| Giảm giá đặt trước | Không áp dụng | Không áp dụng | 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm) |
| Tín dụng miễn phí | Không có | Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày | Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Không có | Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói) | Không có (Miễn phí) |
| Lưu trữ | NVMe cục bộ đi kèm với các phiên bản | 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3 | Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Khu vực | Hoa Kỳ (trung tâm dữ liệu Tier III) | 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi) | 31 khu vực toàn cầu |
| SLA thời gian hoạt động | Tier III (thiết kế 99,98%) | 100% | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI mẫu ML được cấu hình sẵn | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Hỗ trợ Docker | 1 | 1 | 1 |
| Truy cập SSH | 1 | 1 | 1 |
| Sổ tay Jupyter | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Thời gian thiết lập | Phút | Phút | Ngay lập tức |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2 Loại II HIPAA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Cấp độ 1 | SOC 2 Loại II |
Massed Compute
Vultr
RunPod