DigitalOcean cung cấp những mẫu GPU nào?

Trả lời

DigitalOcean cung cấp một loạt các mẫu GPU cho AI, học máy và các khối lượng công việc tính toán hiệu năng cao. Danh sách đầy đủ các GPU có sẵn bao gồm:

RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

Bộ nhớ VRAM tối đa có trên một GPU đơn lẻ tại DigitalOcean là 192 GB, và các phiên bản có thể được cấu hình với tối đa 8 GPU. Công nghệ kết nối được sử dụng cho các thiết lập đa GPU là NVLink, điều này xác định băng thông giữa các GPU trong quá trình huấn luyện phân tán.

Duyệt toàn bộ danh mục các GPU có sẵn và thông số kỹ thuật của chúng tại DigitalOcean trang web chính thức.

Thêm Câu hỏi thường gặp về DigitalOcean

Hướng dẫn có đề cập đến DigitalOcean

Những hướng dẫn này bao gồm DigitalOcean cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.

DigitalOcean đối đầu Vultr đối đầu Massed Compute - GPU Provider Comparison (Tháng Tư 2026)

Side-by-side comparison of DigitalOcean đối đầu Vultr đối đầu Massed Compute. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Tháng Tư 2026.

DigitalOcean đối đầu Vultr đối đầu Massed Compute - GPU Provider Comparison (Tháng Tư 2026)
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
Visit DigitalOcean
Vultr
GPU đám mây hiệu suất cao trên 32 khu vực toàn cầu
Visit Vultr
Massed Compute
Đám mây GPU với hỗ trợ kỹ sư trực tiếp
Visit Massed Compute
Tổng quan
Đánh giá Trustpilot 4.6 1.8 0
Trụ sở chính United States United States United States
Loại nhà cung cấp Không áp dụng Đa đám mây Tập trung vào GPU
Phù hợp nhất cho Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu Đào tạo AI suy luận kết xuất video HPC Stable Diffusion phát triển trò chơi AI tạo sinh tinh chỉnh nghiên cứu Đào tạo AI suy luận kết xuất VFX AI tạo sinh tinh chỉnh HPC Stable Diffusion nghiên cứu
GPU Hardware
Mẫu GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
VRAM tối đa (GB) 192 288 141
Tối đa GPU/phiên bản 8 16 8
Kết nối nội bộ NVLink NVLink NVLink
Pricing
Giá khởi điểm ($/giờ) $0.76/hr $0.47/hr $0.35/hr
Độ chi tiết thanh toán Tính theo giây Theo giờ Theo phút
Spot/Preemptible 0 1 0
Giảm giá đặt trước Không áp dụng Không áp dụng Không áp dụng
Tín dụng miễn phí 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày Không có
Phí truyền dữ liệu ra ngoài Không có (đã bao gồm trong gói) Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói) Không có
Lưu trữ Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3 NVMe cục bộ đi kèm với các phiên bản
Infrastructure
Khu vực New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi) Hoa Kỳ (trung tâm dữ liệu Tier III)
SLA thời gian hoạt động 99% 100% Tier III (thiết kế 99,98%)
Developer Experience
Các khung làm việc PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI mẫu ML được cấu hình sẵn
Hỗ trợ Docker 1 1 1
Truy cập SSH 1 1 1
Sổ tay Jupyter 1 1 0
API / CLI 1 1 1
Thời gian thiết lập Phút Phút Phút
Kubernetes Support 1 1 0
Business Terms
Cam kết tối thiểu Không có Không có Không có
Tuân thủ SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Cấp độ 1 SOC 2 Loại II HIPAA
DigitalOcean Vultr Massed Compute

Xem tất cả so sánh DigitalOcean