Постачальники GPU
Штаб-квартира
Білінг
Дії
Найкращі постачальники хмарних GPU з NVIDIA B300
NVIDIA B300 — один із найновіших прискорювачів архітектури Blackwell з обсягом пам’яті HBM3e до 288 ГБ, що робить його одним із GPU з найбільшим обсягом пам’яті, доступних для завдань штучного інтелекту. Він призначений для навчання та інференсу моделей LLM найбільшого масштабу. Цей посібник відстежує ранню доступність інстансів B300 у різних постачальників хмарних GPU.
Відгуки Trustpilot
211
+2
(7d)
Штаб-квартира
United States Початкова ціна
$0.06/hr
Макс. VRAM
288 GB
Макс. GPU
8
Білінг
За секунду
Відгуки Trustpilot
541
+0
(7d)
Штаб-квартира
United States Початкова ціна
$0.47/hr
Макс. VRAM
288 GB
Макс. GPU
16
Білінг
За годину
RunPod проти Vultr – порівняння провідних провайдерів у цьому посібнику
RunPod проти Vultr - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Порівняння один на один RunPod та Vultr. Перевірте максимальне фінансування, розподіл прибутку, щоденні та загальні правила збитків, кредитне плече, торгівельні активи, частоту виплат, методи оплати та виплат, торгові дозволи та обмеження KYC перед покупкою челенджу. Дані оновлені Квітень 2026.
|
RunPod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
|
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
|
|
|---|---|---|
| Огляд | ||
| Рейтинг Trustpilot | 3.8 | 1.8 |
| Штаб-квартира | United States | United States |
| Тип провайдера | Орієнтовано на GPU | Мультихмара |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ | Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження |
| GPU Hardware | ||
| Моделі GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Макс. VRAM (ГБ) | 288 | 288 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 16 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Початкова ціна ($/год) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За годину |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 |
| Резервовані знижки | 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) | Н/д |
| Безкоштовні кредити | Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 | До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів |
| Плата за вихідні дані | Відсутній (Безкоштовно) | Стандартний (залежить від плану) |
| Сховище | Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) | 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 |
| Infrastructure | ||
| Регіони | 31 глобальний регіон | 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) |
| SLA часу роботи | 99.99% | 100% |
| Developer Experience | ||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Підтримка Docker | 1 | 1 |
| Доступ через SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebook | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Час налаштування | Миттєво | Хвилини |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутній | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Тип II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 |
RunPod
Vultr
Створіть власне порівняння
Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.
Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.