AMD Instinct MI350X проти NVIDIA A100 SXM (40GB) — Порівняння GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA A100 SXM (40GB) (40GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (40GB) from $0.80/hr. Порівняйте характеристики, VRAM, продуктивність і ціни серед 2 хмарних провайдерів, щоб знайти найкращий GPU для вашого AI-навантаження.
Підсумок: AMD Instinct MI350X vs NVIDIA A100 SXM (40GB)
AMD Instinct MI350X випереджає загалом, лідуючи в 5 з 6 порівняних категорій.
Де AMD Instinct MI350X лідирує
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 312 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 40 GB)
- Пропускна здатність (8,000 GB/s vs 1,555 GB/s)
- FP32 (72 TFLOPS vs 19.5 TFLOPS)
- Рік випуску (2025 vs 2020)
Де NVIDIA A100 SXM (40GB) лідирує
- TDP (400W vs 1000W)
Виберіть AMD Instinct MI350X для Next-gen AI training, inference at scale. Виберіть NVIDIA A100 SXM (40GB) для AI training, fine-tuning, inference on smaller models.
Часті Питання
Що краще — AMD Instinct MI350X чи NVIDIA A100 SXM (40GB)?
У кого кращий FP16 — у AMD Instinct MI350X чи у NVIDIA A100 SXM (40GB)?
У кого кращий VRAM — у AMD Instinct MI350X чи у NVIDIA A100 SXM (40GB)?
|
AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA A100 SXM (40GB)
40GB HBM2e · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Виробник | AMD | NVIDIA | |
| Архітектура | CDNA 4 | Ампер | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 40 GB HBM2e | |
| Пропускна здатність | 8,000 GB/s | 1,555 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 312.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 19.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 400W | |
| Рік випуску | 2025 | 2020 | |
| Сегмент | Центр обробки даних | Центр обробки даних | |
| Найкраще для | Next-gen AI training inference at scale | AI training fine-tuning inference on smaller models | |
| Хмарне ціноутворення | |||
| Найдешевше за запитом | — | $0.80/hr | |
| Найдешевше Spot | — | — | |
| Провайдери | 1 | 2 | |
| Ціни постачальника (за запитом) | |||
|
Н/д | $0.80/hr | |
|
Н/д | $1.14/hr | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA A100 SXM (40GB)
Пов’язані порівняння GPU
Топ провайдерів для AMD Instinct MI350X та NVIDIA A100 SXM (40GB)
Ці 2 провайдерів пропонують як AMD Instinct MI350X, так і NVIDIA A100 SXM (40GB). Повне порівняння моделей GPU, цін, інфраструктури та інструментів для розробників.
Vast.ai проти Runpod - порівняння постачальників GPU (Липень 2026)
Порівняння один на один Vast.ai та Runpod. Перевірте максимальне фінансування, розподіл прибутку, щоденні та загальні правила збитків, кредитне плече, торгівельні активи, частоту виплат, методи оплати та виплат, торгові дозволи та обмеження KYC перед покупкою челенджу. Дані оновлені Липень 2026.
Підсумок: Vast.ai vs Runpod
Vast.ai випереджає загалом, лідуючи в 4 з 5 порівняних категорій.
Де Vast.ai лідирує
- Рейтинг Trustpilot (4.1 vs 3.7)
- Моделі GPU (35 vs 30)
- Регіони (2 vs 1)
- Відповідність стандартам (4 vs 1)
Де Runpod лідирує
- Макс. VRAM (ГБ) (288 vs 192)
Виберіть Vast.ai для Навчання ШІ, висновки, тонке налаштування. Виберіть Runpod для Навчання ШІ, висновок, тонке налаштування.
Часті Питання
Що краще — Vast.ai чи Runpod?
У кого кращий Рейтинг Trustpilot — у Vast.ai чи у Runpod?
У кого кращий Макс. VRAM (ГБ) — у Vast.ai чи у Runpod?
|
Vast.ai
Миттєві GPU. Прозоре ціноутворення.
|
Runpod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
|
|
|---|---|---|
| Огляд | ||
| Рейтинг Trustpilot | 4.1 | 3.7 |
| Штаб-квартира | United States | United States |
| Тип провайдера | Ринок GPU | Орієнтовано на GPU |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ | Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ |
| Апаратне забезпечення GPU | ||
| Моделі GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Макс. VRAM (ГБ) | 192 | 288 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 |
| Інтерконект | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Ціноутворення | ||
| Початкова ціна ($/год) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За секунду |
| Spot/Preemptible | Так | Так |
| Резервовані знижки | До 50% (резервування на 1-6 місяців) | 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) |
| Безкоштовні кредити | Невеликий тестовий кредит при реєстрації | Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 |
| Плата за вихідні дані | Залежить від хоста ($/ТБ) | Відсутній (Безкоштовно) |
| Сховище | Залежить від хоста ($/ГБ/год, оплата під час існування інстансу) | Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) |
| Інфраструктура | ||
| Регіони | Понад 500 локацій, понад 40 дата-центрів | 31 глобальний регіон |
| SLA часу роботи | Відсутність офіційного SLA (видимі показники надійності хоста) | 99.99% |
| Досвід розробника | ||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Підтримка Docker | Так | Так |
| Доступ через SSH | Так | Так |
| Jupyter Notebook | Так | Так |
| API / CLI | Так | Так |
| Час налаштування | Секунди | Миттєво |
| Підтримка Kubernetes | Ні | Ні |
| Комерційні умови | ||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутній |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Тип II |
Vast.ai
Runpod
Створіть власне порівняння
Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.
Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.