AMD Instinct MI350X بمقابلہ NVIDIA A100 SXM (40GB) — GPU موازنہ (Jul 2026)

AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA A100 SXM (40GB) (40GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (40GB) from $0.80/hr. اپنے AI ورک لوڈ کے لیے بہترین GPU تلاش کرنے کے لیے 2 کلاؤڈ فراہم کنندگان کے اسپیکس، VRAM، کارکردگی، اور قیمتوں کا موازنہ کریں۔

نتیجہ: AMD Instinct MI350X vs NVIDIA A100 SXM (40GB)

AMD Instinct MI350X مجموعی طور پر آگے ہے، 6 موازنہ شدہ زمروں میں سے 5 میں سبقت لے رہا ہے۔

جہاں AMD Instinct MI350X آگے ہے

  • FP16 (1,800 TFLOPS vs 312 TFLOPS)
  • VRAM (288 GB vs 40 GB)
  • بینڈوڈتھ (8,000 GB/s vs 1,555 GB/s)
  • FP32 (72 TFLOPS vs 19.5 TFLOPS)
  • ریلیز کا سال (2025 vs 2020)

جہاں NVIDIA A100 SXM (40GB) آگے ہے

  • TDP (400W vs 1000W)

Next-gen AI training, inference at scale کے لیے AMD Instinct MI350X منتخب کریں۔ AI training, fine-tuning, inference on smaller models کے لیے NVIDIA A100 SXM (40GB) منتخب کریں۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

کیا AMD Instinct MI350X یا NVIDIA A100 SXM (40GB) بہتر ہے؟
AMD Instinct MI350X 6 موازنہ شدہ زمروں میں سے 5 میں آگے ہے۔ صحیح انتخاب اب بھی ان عوامل پر منحصر ہے جو آپ کے لیے سب سے زیادہ اہم ہیں۔
کس کے پاس بہتر FP16 ہے، AMD Instinct MI350X یا NVIDIA A100 SXM (40GB)؟
AMD Instinct MI350X (1,800 TFLOPS vs 312 TFLOPS).
کس کے پاس بہتر VRAM ہے، AMD Instinct MI350X یا NVIDIA A100 SXM (40GB)؟
AMD Instinct MI350X (288 GB vs 40 GB).
AMD Instinct MI350X بمقابلہ NVIDIA A100 SXM (40GB) — GPU موازنہ (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
AMD Instinct MI350X کی قیمت دیکھیں
NVIDIA A100 SXM (40GB)
40GB HBM2e · Ampere
NVIDIA A100 SXM (40GB) کی قیمت دیکھیں
خصوصیات
بنانے والا AMD NVIDIA
فن تعمیر سی ڈی این اے 4 ایمپیئر
VRAM 288 GB HBM3e 40 GB HBM2e
بینڈوڈتھ 8,000 GB/s 1,555 GB/s
FP16 (Tensor) 1800.0 TFLOPS 312.0 TFLOPS
FP32 72.0 TFLOPS 19.5 TFLOPS
TDP 1000W 400W
ریلیز کا سال 2025 2020
طبقہ ڈیٹا سینٹر ڈیٹا سینٹر
بہترین برائے Next-gen AI training inference at scale AI training fine-tuning inference on smaller models
کلاؤڈ قیمتیں
سب سے سستا آن ڈیمانڈ $0.80/hr
سب سے سستا اسپاٹ
فراہم کنندگان 1 2
فراہم کنندہ کی قیمت (آن ڈیمانڈ)
ویسٹ.ai قابل اطلاق نہیں $0.80/hr
رن پوڈ قابل اطلاق نہیں $1.14/hr
AMD Instinct MI350X NVIDIA A100 SXM (40GB)

AMD Instinct MI350X اور NVIDIA A100 SXM (40GB) کے لیے بہترین فراہم کنندگان

یہ 2 فراہم کنندگان دونوں AMD Instinct MI350X اور NVIDIA A100 SXM (40GB) پیش کرتے ہیں۔ GPU ماڈلز، قیمتوں، انفراسٹرکچر، اور ڈویلپر ٹولز کا مکمل موازنہ۔

ویسٹ.ai بمقابلہ رن پوڈ - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (جولائی 2026)

ویسٹ.ai اور رن پوڈ کا سر بہ سر موازنہ۔ خریداری سے پہلے زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، روزانہ اور مجموعی ڈرا ڈاؤن قواعد، لیوریج، قابل تجارت اثاثے، ادائیگی کی فریکوئنسی، ادائیگی اور پے آؤٹ کے طریقے، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں چیک کریں۔ ڈیٹا تازہ کاری شدہ جولائی 2026۔

نتیجہ: ویسٹ.ai vs رن پوڈ

ویسٹ.ai مجموعی طور پر آگے ہے، 2 موازنہ شدہ زمروں میں سے 1 میں سبقت لے رہا ہے۔

جہاں ویسٹ.ai آگے ہے

  • ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ (4.1 vs 3.7)

جہاں رن پوڈ آگے ہے

  • زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) (288 vs 192)

AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹیوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI کے لیے ویسٹ.ai منتخب کریں۔ AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI کے لیے رن پوڈ منتخب کریں۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

کیا ویسٹ.ai یا رن پوڈ بہتر ہے؟
ویسٹ.ai 2 موازنہ شدہ زمروں میں سے 1 میں آگے ہے۔ صحیح انتخاب اب بھی ان عوامل پر منحصر ہے جو آپ کے لیے سب سے زیادہ اہم ہیں۔
کس کے پاس بہتر ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ ہے، ویسٹ.ai یا رن پوڈ؟
ویسٹ.ai (4.1 vs 3.7).
کس کے پاس بہتر زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) ہے، ویسٹ.ai یا رن پوڈ؟
رن پوڈ (288 vs 192).
ویسٹ.ai بمقابلہ رن پوڈ - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (جولائی 2026)
ویسٹ.ai
فوری جی پی یوز۔ شفاف قیمتیں۔
Visit ویسٹ.ai
رن پوڈ
اے آئی کے لیے بنایا گیا کلاؤڈ — سرور لیس انفیرنس سے لے کر فوری ملٹی نوڈ کلسٹرز تک جی پی یو ورک لوڈز کو تعینات اور اسکیل کریں۔
Visit رن پوڈ
جائزہ
ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ 4.1 3.7
ہیڈکوارٹر United States United States
فراہم کنندہ کی قسم جی پی یو مارکیٹ پلیس جی پی یو مرکوز
بہترین برائے AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹیوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI
GPU ہارڈویئر
GPU ماڈلز B200، H200، H100 SXM، H100 NVL، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX 5080، RTX 5070 Ti، RTX 6000 Pro، RTX 6000 Ada، RTX 4500 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX A4000، L40S، L40، A40، A10، RTX 4090، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 4070، RTX 4060 Ti، RTX 4060، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070 Ti، RTX 3070، Tesla V100، Tesla T4، A2، GTX 1080 B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4
زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) 192 288
زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس 8 8
انٹرکنیکٹ NVLink، InfiniBand NVLink
قیمتیں
شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) $0.06/hr $0.06/hr
بلنگ کی تفصیل فی سیکنڈ فی سیکنڈ
اسپاٹ/پری ایمپٹیبل ہاں ہاں
محفوظ شدہ رعایتیں 50٪ تک (1-6 ماہ کے لیے محفوظ) 15-29٪ (1 ماہ سے 1 سال کے منصوبے)
مفت کریڈٹس سائن اپ پر چھوٹا ٹیسٹ کریڈٹ پہلے $10 خرچ کرنے کے بعد $5-$500 بونس
ایگریس فیس میزبان کے مطابق مختلف ($/TB) کوئی نہیں (مفت)
اسٹوریج میزبان کے مطابق مختلف ($/GB/گھنٹہ، جب تک انسٹینس موجود ہے چارج کیا جاتا ہے) کنٹینر/والیوم ($0.10/GB/ماہ)، غیر فعال والیوم ($0.20/GB/ماہ)، نیٹ ورک اسٹوریج ($0.07/GB/ماہ 1TB)
انفراسٹرکچر
علاقے 500+ مقامات، 40+ ڈیٹا سینٹرز 31 عالمی علاقے
اپ ٹائم SLA کوئی رسمی SLA نہیں (میزبان کی قابل اعتماد اسکورز دکھائی دیتے ہیں) 99.99٪
ڈیولپر تجربہ
فریم ورکس PyTorch، TensorFlow، CUDA، vLLM، ComfyUI PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA
ڈاکر سپورٹ ہاں ہاں
SSH رسائی ہاں ہاں
جیوپیٹر نوٹ بکس ہاں ہاں
API / CLI ہاں ہاں
سیٹ اپ کا وقت سیکنڈ فوری
Kubernetes سپورٹ نہیں نہیں
کاروباری شرائط
کم از کم عزم کوئی نہیں کوئی نہیں
تعمیل SOC 2 ٹائپ 2، HIPAA، GDPR، CCPA SOC 2 قسم II
ویسٹ.ai رن پوڈ

اپنی موازنہ خود بنائیں

اس گائیڈ سے کوئی بھی 2-6 فرمز منتخب کریں اور انہیں مکمل موازنہ جدول میں کھولیں۔

مشورہ: اگر آپ کوئی فرم منتخب نہیں کرتے تو ہم اس گائیڈ کی ٹاپ 2 فرمز سے شروع کریں گے۔