AMD Instinct MI300X проти NVIDIA GeForce RTX 4080 — Порівняння GPU (May 2026)

AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA GeForce RTX 4080 (16GB GDDR6X, 48.7 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr. Порівняйте характеристики, VRAM, продуктивність і ціни серед 2 хмарних провайдерів, щоб знайти найкращий GPU для вашого AI-навантаження.

AMD Instinct MI300X проти NVIDIA GeForce RTX 4080 — Порівняння GPU (May 2026)
AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
Переглянути ціни AMD Instinct MI300X
NVIDIA GeForce RTX 4080
16GB GDDR6X · Ada Lovelace
Переглянути ціни NVIDIA GeForce RTX 4080
Характеристики
Виробник AMD NVIDIA
Архітектура CDNA 3 Ада Лавлейс
VRAM 192 GB HBM3 16 GB GDDR6X
Пропускна здатність 5,300 GB/s 717 GB/s
FP16 (Tensor) 1307.0 TFLOPS 48.7 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS 24.4 TFLOPS
TDP 750W 320W
Рік випуску 2023 2022
Сегмент Центр обробки даних Споживчі GPU
Найкраще для Large-scale AI training LLM inference HPC Gaming inference fine-tuning
Хмарне ціноутворення
Найдешевше за запитом $1.85/hr
Найдешевше Spot
Провайдери 2 0
Ціни постачальника (за запитом)
Vultr $1.85/hr Н/д
DigitalOcean $1.99/hr Н/д
AMD Instinct MI300X NVIDIA GeForce RTX 4080

Топ провайдерів для AMD Instinct MI300X та NVIDIA GeForce RTX 4080

Ці 2 провайдерів пропонують як AMD Instinct MI300X, так і NVIDIA GeForce RTX 4080. Повне порівняння моделей GPU, цін, інфраструктури та інструментів для розробників.

Vultr проти DigitalOcean - порівняння постачальників GPU (Травень 2026)

Порівняння один на один Vultr та DigitalOcean. Перевірте максимальне фінансування, розподіл прибутку, щоденні та загальні правила збитків, кредитне плече, торгівельні активи, частоту виплат, методи оплати та виплат, торгові дозволи та обмеження KYC перед покупкою челенджу. Дані оновлені Травень 2026.

Vultr проти DigitalOcean - порівняння постачальників GPU (Травень 2026)
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
Visit Vultr
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
Visit DigitalOcean
Огляд
Рейтинг Trustpilot 1.7 4.6
Штаб-квартира United States United States
Тип провайдера Мультихмара Н/д
Найкраще для Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження
Апаратне забезпечення GPU
Моделі GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Макс. VRAM (ГБ) 288 192
Макс. кількість GPU на інстанс 16 8
Інтерконект NVLink NVLink
Ціноутворення
Початкова ціна ($/год) $0.47/hr $0.76/hr
Гранулярність білінгу За годину За секунду
Spot/Preemptible Так Ні
Резервовані знижки Н/д Н/д
Безкоштовні кредити До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів $200 безкоштовного кредиту на 60 днів
Плата за вихідні дані Стандартний (залежить від плану) Відсутні (включено в план)
Сховище 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць
Інфраструктура
Регіони 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3)
SLA часу роботи 100% 99%
Досвід розробника
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Підтримка Docker Так Так
Доступ через SSH Так Так
Jupyter Notebook Так Так
API / CLI Так Так
Час налаштування Хвилини Хвилини
Підтримка Kubernetes Так Так
Комерційні умови
Мінімальне зобов’язання Відсутні Відсутні
Відповідність стандартам SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1
Vultr DigitalOcean

Створіть власне порівняння

Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.

Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.