NVIDIA L40S real-world generative AI performance
Відповідь
366 FP16 TFLOPS and 864 GB/s of memory bandwidth put NVIDIA L40S squarely in the class of accelerators targeted at modern transformer workloads. FP32 caps at 91.6 TFLOPS, which still handles most non-AI scientific compute comfortably.
For training from scratch, token throughput roughly tracks FP16 TFLOPS. For production inference on foundation models, throughput tracks bandwidth. Real-world numbers will depend heavily on the framework stack (PyTorch, TensorRT-LLM, vLLM), and can vary 30-50% depending on how aggressively you quantise.
The cheapest NVIDIA L40S right now is on Vast.ai at $0.55/hr; Novita AI and Latitude.sh also list it — pick the region and billing that fits your workload.
Більше запитань про NVIDIA L40S
Vast.ai проти Novita AI проти Latitude.sh проти RunPod проти Massed Compute проти DigitalOcean - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Порівняння поруч Vast.ai проти Novita AI проти Latitude.sh проти RunPod проти Massed Compute проти DigitalOcean. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Квітень 2026.
|
Vast.ai
Миттєві GPU. Прозоре ціноутворення.
|
Novita AI
Платформа AI & Agent Cloud з понад 200 API моделей, GPU-інстансами та безсерверним висновком у масштабі.
|
Latitude.sh
Хмара з bare metal GPU у 23 глобальних локаціях
|
RunPod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
|
Massed Compute
Хмарний GPU з прямою підтримкою інженерів
|
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| Огляд | ||||||
| Рейтинг Trustpilot | 4.4 | 3.3 | 3.7 | 3.7 | 0 | 4.6 |
| Штаб-квартира | United States | United States | Brazil | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Ринок GPU | Орієнтовано на GPU | Bare Metal | Орієнтовано на GPU | Орієнтований на GPU | Н/д |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ | Навчання ШІ висновки тонке налаштування генеративний ШІ дослідження обслуговування LLM Stable Diffusion | Навчання ШІ висновки bare metal GPU тонке налаштування дослідження спеціалізовані навантаження генеративний ШІ | Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ | Навчання ШІ висновки рендеринг VFX генеративний ШІ тонке налаштування HPC Stable Diffusion дослідження | Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження |
| Апаратне забезпечення GPU | ||||||
| Моделі GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Макс. VRAM (ГБ) | 192 | 80 | 96 | 288 | 141 | 192 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| Інтерконект | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink | NVLink | NVLink | NVLink |
| Ціноутворення | ||||||
| Початкова ціна ($/год) | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За секунду | За годину | За секунду | Оплата за хвилину | За секунду |
| Spot/Preemptible | Так | Так | Ні | Так | Ні | Ні |
| Резервовані знижки | До 50% (резервування на 1-6 місяців) | Н/д | Н/д | 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) | Н/д | Н/д |
| Безкоштовні кредити | Невеликий тестовий кредит при реєстрації | До $10,000 для стартапів | $200 через реферальну програму | Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 | Відсутні | $200 безкоштовного кредиту на 60 днів |
| Плата за вихідні дані | Залежить від хоста ($/ТБ) | Немає (Безкоштовно) | Відсутні | Відсутній (Безкоштовно) | Відсутні | Відсутні (включено в план) |
| Сховище | Залежить від хоста ($/ГБ/год, оплата під час існування інстансу) | Диск контейнера (60 ГБ безкоштовно), томовий диск, мережеві томи | Локальний NVMe включено (до 4x 3.8 ТБ), блочне сховище $0.10/ГБ/місяць, файлове сховище $0.05/ГБ/місяць | Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) | Локальний NVMe включено у віртуальні машини | 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць |
| Інфраструктура | ||||||
| Регіони | Понад 500 локацій, понад 40 дата-центрів | США, ЄС, Азіатсько-Тихоокеанський регіон, Південна Америка, Африка, Близький Схід (понад 20 локацій) | 23 локації: США (8 міст), Латинська Америка (5), Європа (5), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (4), Мехіко. GPU у Далласі, Франкфурті, Сіднеї, Токіо | 31 глобальний регіон | Сполучені Штати (дата-центри Tier III) | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) |
| SLA часу роботи | Відсутність офіційного SLA (видимі показники надійності хоста) | 99,9% | 99.9% | 99.99% | Tier III (проектна надійність 99,98%) | 99% |
| Досвід розробника | ||||||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | Оптимізовані для ML образи PyTorch TensorFlow (встановлюється користувачем) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI попередньо налаштовані шаблони ML | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Підтримка Docker | Так | Так | Так | Так | Так | Так |
| Доступ через SSH | Так | Так | Так | Так | Так | Так |
| Jupyter Notebook | Так | Так | Ні | Так | Ні | Так |
| API / CLI | Так | Так | Так | Так | Так | Так |
| Час налаштування | Секунди | Н/д | Секунди | Миттєво | Хвилини | Хвилини |
| Підтримка Kubernetes | Ні | Ні | Ні | Ні | Ні | Так |
| Комерційні умови | ||||||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутні | Відсутні | Відсутній | Відсутні | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 | Ізоляція для одного орендаря доступний DPA | SOC 2 Тип II | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 |
Vast.ai
Novita AI
Latitude.sh
RunPod
Massed Compute
DigitalOcean