Як швидко я можу розгорнути GPU-інстанс на DigitalOcean?
Відповідь
Інструменти розгортання та розробки на DigitalOcean:
Час налаштування: Хвилини
Підтримка Docker: 1
Доступ по SSH: 1
Jupyter ноутбуки: 1
API / CLI: 1
Користувацькі образи: 1
Швидкий час налаштування у поєднанні з підтримкою Docker та SSH означає, що ви можете перейти від реєстрації до запуску першої тренувальної задачі за лічені хвилини. DigitalOcean надає інструменти, необхідні як для інтерактивної розробки (через Jupyter), так і для автоматизованих конвеєрів (через API/CLI).
Для покрокових навчальних посібників з розгортання та швидких стартових гідів відвідайте офіційний вебсайт DigitalOcean .
Більше запитань і відповідей про DigitalOcean
- Для чого найкраще підходить DigitalOcean?
- Який поточний рейтинг Trustpilot і кількість відгуків для DigitalOcean?
- Які фреймворки машинного навчання підтримує DigitalOcean?
- Чи пропонує DigitalOcean безсерверне GPU для інференсу?
- Де розташовані центри обробки даних DigitalOcean?
- Чи підтримує DigitalOcean багатографічні інстанції з NVLink або InfiniBand?
- Чи пропонує DigitalOcean спотові або переривні GPU-інстанси?
- Чи стягує DigitalOcean плату за вихідні дані або передачу даних?
- Чи пропонує DigitalOcean безкоштовні кредити або пробний період?
- Які моделі GPU пропонує DigitalOcean?
- Що таке ціноутворення DigitalOcean і як працює виставлення рахунків?
Посібники, де представлено DigitalOcean
- Найдешевші хмарні GPU за ціною менше $1/год
- Найкращі постачальники хмарних GPU з NVIDIA B200
- Найкращі хмарні GPU для генеративного ШІ
- Постачальники хмарних GPU з NVLink або InfiniBand
- Постачальники хмарних GPU з багатозв’язковими GPU-кластерами
- Постачальники хмарних GPU з безкоштовними кредитами
- Постачальники хмарних GPU з безсерверним GPU-інференсом
- Постачальники хмарних GPU з відсутністю плати за вихідний трафік
- Постачальники хмарних GPU з доступом через SSH
- Постачальники хмарних GPU з оплатою за секунду
- Постачальники хмарних GPU з постійним сховищем
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Docker та власних образів
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Jupyter Notebook
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Kubernetes
- Постачальники хмарних GPU з управлінням через API та CLI
- Постачальники хмарних GPU з інстансами Spot / Preemptible
Ці посібники включають DigitalOcean разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.
DigitalOcean проти Vast.ai проти Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Квітень 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean проти Vast.ai проти Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Квітень 2026.
|
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
|
Vast.ai
Миттєві GPU. Прозоре ціноутворення.
|
Latitude.sh
Хмара з bare metal GPU у 23 глобальних локаціях
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 4.4 | 3.7 |
| Штаб-квартира | United States | United States | Brazil |
| Тип провайдера | Н/д | Ринок GPU | Bare Metal |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження | Навчання ШІ висновки тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ | Навчання ШІ висновки bare metal GPU тонке налаштування дослідження спеціалізовані навантаження генеративний ШІ |
| GPU Hardware | |||
| Моделі GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Макс. VRAM (ГБ) | 192 | 192 | 96 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 | 8 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За секунду | За годину |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 0 |
| Резервовані знижки | Н/д | До 50% (резервування на 1-6 місяців) | Н/д |
| Безкоштовні кредити | $200 безкоштовного кредиту на 60 днів | Невеликий тестовий кредит при реєстрації | $200 через реферальну програму |
| Плата за вихідні дані | Відсутні (включено в план) | Залежить від хоста ($/ТБ) | Відсутні |
| Сховище | 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць | Залежить від хоста ($/ГБ/год, оплата під час існування інстансу) | Локальний NVMe включено (до 4x 3.8 ТБ), блочне сховище $0.10/ГБ/місяць, файлове сховище $0.05/ГБ/місяць |
| Infrastructure | |||
| Регіони | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | Понад 500 локацій, понад 40 дата-центрів | 23 локації: США (8 міст), Латинська Америка (5), Європа (5), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (4), Мехіко. GPU у Далласі, Франкфурті, Сіднеї, Токіо |
| SLA часу роботи | 99% | Відсутність офіційного SLA (видимі показники надійності хоста) | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | Оптимізовані для ML образи PyTorch TensorFlow (встановлюється користувачем) CUDA |
| Підтримка Docker | 1 | 1 | 1 |
| Доступ через SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebook | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Час налаштування | Хвилини | Секунди | Секунди |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутні | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA | Ізоляція для одного орендаря доступний DPA |
DigitalOcean
Vast.ai
Latitude.sh