Для чого найкраще підходить DigitalOcean?
Відповідь
DigitalOcean найкраще підходить для: Навчання ШІ, висновки, тонке налаштування, розгортання LLM, обслуговування LLM, комп’ютерний зір, стартапи, генеративний ШІ, дослідження
Тип провайдера:
З GPU-інстансами, починаючи з $0.76/hr, та апаратним рядом, що включає RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200, DigitalOcean призначений для обслуговування різноманітних випадків використання AI/ML — від невеликих експериментів до виробничих розгортань.
Перевірте, чи відповідає DigitalOcean вашим вимогам до робочого навантаження на DigitalOcean офіційному вебсайті.
Більше запитань і відповідей про DigitalOcean
- Який поточний рейтинг Trustpilot і кількість відгуків для DigitalOcean?
- Які фреймворки машинного навчання підтримує DigitalOcean?
- Як швидко я можу розгорнути GPU-інстанс на DigitalOcean?
- Чи пропонує DigitalOcean безсерверне GPU для інференсу?
- Де розташовані центри обробки даних DigitalOcean?
- Чи підтримує DigitalOcean багатографічні інстанції з NVLink або InfiniBand?
- Чи пропонує DigitalOcean спотові або переривні GPU-інстанси?
- Чи стягує DigitalOcean плату за вихідні дані або передачу даних?
- Чи пропонує DigitalOcean безкоштовні кредити або пробний період?
- Які моделі GPU пропонує DigitalOcean?
- Що таке ціноутворення DigitalOcean і як працює виставлення рахунків?
Посібники, де представлено DigitalOcean
- Найдешевші хмарні GPU за ціною менше $1/год
- Найкращі постачальники хмарних GPU з NVIDIA B200
- Найкращі хмарні GPU для генеративного ШІ
- Постачальники хмарних GPU з NVLink або InfiniBand
- Постачальники хмарних GPU з багатозв’язковими GPU-кластерами
- Постачальники хмарних GPU з безкоштовними кредитами
- Постачальники хмарних GPU з безсерверним GPU-інференсом
- Постачальники хмарних GPU з відсутністю плати за вихідний трафік
- Постачальники хмарних GPU з доступом через SSH
- Постачальники хмарних GPU з оплатою за секунду
- Постачальники хмарних GPU з постійним сховищем
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Docker та власних образів
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Jupyter Notebook
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Kubernetes
- Постачальники хмарних GPU з управлінням через API та CLI
- Постачальники хмарних GPU з інстансами Spot / Preemptible
Ці посібники включають DigitalOcean разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.
DigitalOcean проти Latitude.sh проти Vast.ai - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Порівняння поруч DigitalOcean проти Latitude.sh проти Vast.ai. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Квітень 2026.
|
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
|
Latitude.sh
Хмара з bare metal GPU у 23 глобальних локаціях
|
Vast.ai
Миттєві GPU. Прозоре ціноутворення.
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 4.4 |
| Штаб-квартира | United States | Brazil | United States |
| Тип провайдера | Н/д | Bare Metal | Ринок GPU |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження | Навчання ШІ висновки bare metal GPU тонке налаштування дослідження спеціалізовані навантаження генеративний ШІ | Навчання ШІ висновки тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ |
| GPU Hardware | |||
| Моделі GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Макс. VRAM (ГБ) | 192 | 96 | 192 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 | 8 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За годину | За секунду |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 1 |
| Резервовані знижки | Н/д | Н/д | До 50% (резервування на 1-6 місяців) |
| Безкоштовні кредити | $200 безкоштовного кредиту на 60 днів | $200 через реферальну програму | Невеликий тестовий кредит при реєстрації |
| Плата за вихідні дані | Відсутні (включено в план) | Відсутні | Залежить від хоста ($/ТБ) |
| Сховище | 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць | Локальний NVMe включено (до 4x 3.8 ТБ), блочне сховище $0.10/ГБ/місяць, файлове сховище $0.05/ГБ/місяць | Залежить від хоста ($/ГБ/год, оплата під час існування інстансу) |
| Infrastructure | |||
| Регіони | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | 23 локації: США (8 міст), Латинська Америка (5), Європа (5), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (4), Мехіко. GPU у Далласі, Франкфурті, Сіднеї, Токіо | Понад 500 локацій, понад 40 дата-центрів |
| SLA часу роботи | 99% | 99.9% | Відсутність офіційного SLA (видимі показники надійності хоста) |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Оптимізовані для ML образи PyTorch TensorFlow (встановлюється користувачем) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Підтримка Docker | 1 | 1 | 1 |
| Доступ через SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebook | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Час налаштування | Хвилини | Секунди | Секунди |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутні | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 | Ізоляція для одного орендаря доступний DPA | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Latitude.sh
Vast.ai