RunPod H100, A100 veya RTX 4090 GPU’ları sunuyor mu?
Cevap
RunPod, giriş seviyesinden amiral gemisi hızlandırıcılara kadar çeşitli bir GPU kataloğu sunar:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
Platform, NVLink bağlantısı ile bağlanmış 8 GPU'ya kadar örnekleri destekler ve mevcut en yüksek tek GPU belleği 288 GB'dir. İster ince ayar için tek bir RTX 4090 ister ön eğitim için çoklu H100 kümesi ihtiyacınız olsun, RunPod çeşitli fiyat noktalarında donanım seçenekleri sunar.
Gerçek zamanlı GPU kullanılabilirliği ve donanım detaylarını RunPod resmi web sitesinde görüntüleyin.
RunPod hakkında daha fazla SSS
- RunPod eğitim için mi yoksa çıkarım için mi daha iyidir?
- RunPod Trustpilot puanı ve toplam yorum sayısı nedir?
- RunPod GPU örneklerinde hangi önceden yüklü yazılımlar mevcut?
- RunPod üzerinde bir GPU'nun çalışmaya başlaması ne kadar sürer?
- Sunucusuz GPU çıkarımı RunPod üzerinde mevcut mu?
- RunPod'ün Avrupa, Asya veya ABD'de veri merkezleri var mı?
- RunPod üzerinde tek bir örnekte kaç GPU kullanabilirim?
- RunPod üzerinde spot veya öncelikli örnekler nasıl çalışır?
- RunPod'de veri çıkışı ücretsiz mi?
- RunPod yeni kullanıcılar için ücretsiz bir katman veya deneme süresi sunuyor mu?
- RunPod, diğer bulut GPU sağlayıcılarına kıyasla nasıl fiyatlandırılır?
RunPod'nin Yer Aldığı Rehberler
- API ve CLI Yönetimi ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Docker ve Özel İmajlarla Bulut GPU Sağlayıcıları
- Jupyter Notebook Desteği Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kalıcı Depolamalı Bulut GPU Sağlayıcıları
- Kubernetes Desteği ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVIDIA RTX 3090 ile En İyi Bulut GPU Sağlayıcıları
- NVLink veya InfiniBand ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Saatte 0,50 $ Altında En Ucuz Bulut GPU'ları
- Saniye Bazlı Faturalandırma ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Spot / Öncelikli Bulut GPU Sağlayıcıları
- SSH Erişimi Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sunucusuz GPU Çıkarımı ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Sıfır Çıkış Ücreti Olan Bulut GPU Sağlayıcıları
- Çok Düğümlü GPU Kümeleri ile Bulut GPU Sağlayıcıları
- Ücretsiz Kredili Bulut GPU Sağlayıcıları
- Üretken Yapay Zeka için En İyi Bulut GPU'ları
Bu rehberlerde RunPod, diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla birlikte GPU özellikleri, çerçeveler, kullanılabilirlik ve geliştirici gereksinimlerine göre gruplanmıştır.
RunPod karşılaştır Massed Compute karşılaştır Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Nisan 2026)
Side-by-side comparison of RunPod karşılaştır Massed Compute karşılaştır Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Nisan 2026.
|
RunPod
Yapay Zeka için inşa edilmiş bulut — sunucusuz çıkarımdan anında çok düğümlü kümelere kadar GPU iş yüklerini talep üzerine dağıtın ve ölçeklendirin.
|
Massed Compute
Doğrudan mühendis desteği ile GPU bulutu
|
Latitude.sh
23 küresel konumda çıplak metal GPU bulutu
|
|
|---|---|---|---|
| Genel Bakış | |||
| Trustpilot Puanı | 3.8 | 0 | 3.7 |
| Merkez Ofis | United States | United States | Brazil |
| Sağlayıcı Türü | GPU Odaklı | GPU Odaklı | Çıplak Metal |
| En İyi | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar Stable Diffusion toplu işleme render araştırma LLM servisi üretken yapay zeka | Yapay zeka eğitimi çıkarım VFX render üretken yapay zeka ince ayar HPC Stable Diffusion araştırma | Yapay zeka eğitimi çıkarım çıplak metal GPU ince ayar araştırma özel iş yükleri üretken yapay zeka |
| GPU Hardware | |||
| GPU Modelleri | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks VRAM (GB) | 288 | 141 | 96 |
| Maks GPU/Örnek | 8 | 8 | 8 |
| Bağlantı | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Başlangıç Fiyatı ($/saat) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Faturalama Detayı | Saniye başına | Dakika başına | Saatlik |
| Spot/Öncelikli | 1 | 0 | 0 |
| Ayrılmış İndirimler | %15-29 (1 aydan 1 yıla kadar planlar) | Uygulanamaz | Uygulanamaz |
| Ücretsiz Krediler | İlk 10$ harcamadan sonra 5$-500$ bonus | Yok | Referans programı ile 200 $ |
| Çıkış Ücretleri | Yok (Ücretsiz) | Yok | Yok |
| Depolama | Konteyner/Hacim (0,10$/GB/ay), Boşta Hacim (0,20$/GB/ay), Ağ Depolama (0,07$/GB/ay 1TB) | Örneklerle birlikte yerel NVMe dahil | Yerel NVMe dahil (en fazla 4x 3.8TB), Blok Depolama 0,10 $/GB/ay, Dosya Sistemi Depolama 0,05 $/GB/ay |
| Infrastructure | |||
| Bölgeler | 31 küresel bölge | Amerika Birleşik Devletleri (Tier III veri merkezleri) | 23 konum: ABD (8 şehir), LATAM (5), Avrupa (5), APAC (4), Meksiko Şehri. GPU Dallas, Frankfurt, Sidney, Tokyo'da |
| Çalışma Süresi SLA | %99,99 | Tier III (yüzde 99,98 tasarım) | %99,9 |
| Developer Experience | |||
| Çerçeveler | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI önceden yapılandırılmış ML şablonları | ML-optimze edilmiş imajlar PyTorch TensorFlow (kullanıcı tarafından kurulur) CUDA |
| Docker Desteği | 1 | 1 | 1 |
| SSH Erişimi | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Not Defterleri | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Kurulum Süresi | Anında | Dakikalar | Saniyeler |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Min Taahhüt | Yok | Yok | Yok |
| Uyumluluk | SOC 2 Tip II | SOC 2 Tip II HIPAA | Tek kiracı izolasyonu DPA mevcut |
RunPod
Massed Compute
Latitude.sh