Предлагает ли RunPod GPU моделей H100, A100 или RTX 4090?

Ответ

RunPod поддерживает разнообразный каталог GPU, охватывающий модели от начального до флагманского уровня:

B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4

Платформа поддерживает инстансы с до 8 GPU, соединённых через NVLink, а максимальный объём памяти на одном GPU составляет 288 ГБ. Независимо от того, нужен ли вам один RTX 4090 для дообучения или кластер из нескольких H100 для предобучения, RunPod предлагает аппаратные решения на разных ценовых уровнях.

Просматривайте актуальную доступность GPU и детали оборудования на официальном сайте RunPod .

Ещё вопросы и ответы о RunPod

Руководства с участием RunPod

В этих руководствах RunPod представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.

Обзор провайдера GPU RunPod и ключевые факты (Июль 2026)

Краткая информация о RunPod: максимальное финансирование, распределение прибыли, правила просадки, кредитное плечо, инструменты, график выплат, способы оплаты, торговые разрешения и KYC. Данные проверены Июль 2026.

Обзор провайдера GPU RunPod и ключевые факты (Июль 2026)
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
Visit RunPod
Обзор
Рейтинг Trustpilot 3.5
Штаб-квартира United States
Тип провайдера Ориентировано на GPU
Лучшее для Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ
Аппаратное обеспечение GPU
Модели GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 288
Макс. количество GPU на инстанс 8
Межсоединение NVLink
Ценообразование
Стартовая цена ($/час) $0.06/hr
Точность выставления счетов В секунду
Спотовые / прерываемые инстансы Да
Скидки на резервацию 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года)
Бесплатные кредиты Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10
Плата за исходящий трафик Нет (Бесплатно)
Хранилище Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ)
Инфраструктура
Регионы 31 глобальный регион
SLA времени безотказной работы 99.99%
Опыт разработчика
Фреймворки PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Поддержка Docker Да
SSH-доступ Да
Jupyter ноутбуки Да
API / CLI Да
Время настройки Мгновенно
Поддержка Kubernetes Нет
Коммерческие условия
Минимальное обязательство Нет
Соответствие требованиям SOC 2 Тип II
RunPod